Dateningenieur

Heute die Chancen von morgen erkennen. Ihre und unsere.

Bei Swiss Life Asset Managers bringen Sie Ihre individuellen Talente und Expertise in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld ein. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung, meistern anspruchsvolle Herausforderungen selbstständig mit Gestaltungsspielraum und in Zusammenarbeit mit professionellen Teams.
Bei Swiss Life Asset Managers zu arbeiten, heißt Dynamik im stabilen Umfeld zu leben. Unsere Mitarbeitenden machen den Unterschied. Der Mensch zählt.
Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen Ihnen berufliche und persönliche Ambitionen in Einklang zu bringen.

Bei Swiss Life Asset Managers tragen Sie Ihre eigenen Talente und Fachkenntnisse in einem motivierten und flexiblen Arbeitsumfeld bei. Sie übernehmen ein hohes Maß an Verantwortung und meistern anspruchsvolle Herausforderungen eigenständig, mit dem Spielraum zur Selbstentfaltung und in Zusammenarbeit mit professionellen Teams.

Die Arbeit bei Swiss Life Asset Managers ist eine dynamische Erfahrung in einem stabilen Umfeld. Unsere Mitarbeitenden machen den Unterschied. Menschen zählen.
Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es Ihnen, Ihre beruflichen und persönlichen Ambitionen in Einklang zu bringen.

Das Data Engineering Team bei Swiss Life Asset Managers baut die nächste Generation einer unternehmensweiten Datenplattform auf, mit dem Ziel, Analysedaten zugänglicher, zentraler, sicherer und qualitativ besser zu machen.

Verantwortlichkeiten

Wir suchen einen praxisorientierten Senior/Staff Engineer, der das Team verstärkt und technische Exzellenz für dieses grundlegende, wirkungsvolle Projekt liefert: Teilnahme an den täglichen Aktivitäten des Teams sowohl mit praktischen Code-Beiträgen als auch Unterstützung anderer Teammitglieder mit Ihrer Erfahrung.

Erfahrung

• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse.

• Nachweisliche Erfahrung in der Lieferung von hochwertigem, gut getestetem, robustem Code.

• Tiefe Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungs-Workflows: Linting-Tools, Unit-Tests, Code-Review, Integrationstests, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines, Docker.

• Klare Meinungen zur Technologie, mit der Fähigkeit zu Kompromissen und Konsensbildung.

• Proaktive Einstellung zu Refactoring und Reduzierung technischer Schulden.

• Fähigkeit, effektiv als Teil eines vielfältigen Teams über Geografie, Kultur und Erfahrung hinweg zu arbeiten.

• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mündlich und schriftlich.

Ideale Kandidaten haben außerdem Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• Spaltenorientierte Verarbeitungslibraries (pandas, polars, pySpark, etc.)

• SQL

• Snowflake

• Terraform

• Kubernetes

Ihre Benefits​
Wir unterstützen unsere Mitarbeitenden, ihre berufliche Entwicklung und Lebensgestaltung über alle Lebensphasen hinweg optimal zu gestalten. Unsere attraktiven Vorteile tragen einen Teil dazu bei. 

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