Junior Data Scientist (m/w/d) 80-100% (m/w/d)
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:11 September 2024
- Pensum:80 – 100%
- Vertrag:Festanstellung
- Sprache:Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fliessend), Französisch (Fortgeschritten)
- Arbeitsort:Riedstrasse 4, 4622 Egerkingen
Die 7Days ist eine in der Schweiz agierende mittelständische und inhabergeführte Unternehmung mit ausgewiesener langjähriger Expertise im Transport‑, Vertriebs- und Medienbereich. Unser diversifiziertes Leistungsportfolio mit Fokus auf Vertriebs- und Logistiklösungen bauen wir über schweizweit 12 eigene Standorte gemeinsam mit unseren rund 350 engagierten Mitarbeitenden stetig aus.
7Days verfügt über ein breites und leistungsfähiges Logistik-Netzwerk im B2B- und B2C-Segement für spezialisierte Branchen mit hohen Anforderungen. Als wachsender Fulfillment Dienstleister bietet 7Days in den Bereichen Transport- und Lagerlogistik prozessübergreifende Systemlösungen. Um die hohen Anforderungen und Bedürfnisse unserer Kunden bedienen als auch das angestrebte Wachstum im Bereich Logistik erfolgreich umsetzen zu können, suchen wir Verstärkung in unserem Team.
Für unseren Standort in Egerkingen suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine motivierte Persönlichkeit als
Das sind Ihre Hauptaufgaben:
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Sie entwerfen und vergleichen strategische Szenarien für unser Ausliefernetzwerk und setzen die daraus gewonnenen Erkenntnisse mit dem Team der Transportplanung aktiv um. Damit leisten Sie einen grossen Beitrag zur Gestaltung unserer Tourenplanung.
- Sie entwickeln und betreiben Forecasting-Algorithmen zu Händen verschiedener Firmenbereiche.
- Sie modellieren die Ausliefernetzwerke der Zukunft unter verschiedenen Prämissen und tragen so dazu bei, dass Entscheide auch im Hinblick auf künftige Szenarien nachhaltig sind.
- Sie führen komplexe Datenanalysen zu Händen der Geschäfts- und Bereichsleitung durch und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. In diesem Kontext arbeiten Sie an der Pflege einer Power-BI- Reporting-Landschaft mit.
- Sie arbeiten aktiv am Aufbau einer internen, Python-basierten Operations-Research- und Datenanalysenbibliothek mit, die Ihre Aufgabenbereiche abdeckt.
Das bringen Sie mit:
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Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, den exakten Wissenschaften (Physik, Chemie, o.ä) oder einer vergleichbaren Disziplin mit sehr guten Kenntnissen der Statistik und linearen Algebra.
- Sie haben mehrjährige Erfahrung in Python oder in einer Low-Level Programmiersprache (C, C++, o.ä.) und die Bereitschaft, sich Python-Kenntnisse anzueignen. Idealerweise sind Sie bereits mit den Funktionalitäten von Pandas vertraut.
- Sie gehen routiniert mit MS Office um; Erfahrung mit PowerBI und SQL ist von Vorteil.
- Sie haben entweder doktoriert oder Sie bringen bereits Berufserfahrung in den Bereichen Operations Research, Data Science oder Business Analysis mit.
- Sie sind sehr an logistischen Herausforderungen interessiert und mit der Geografie der Schweiz und ihrem Strassennetz vertraut. Vorkenntnisse der Tourenplanungssoftware und der zugrundeliegenden Algorithmen sind nicht erforderlich.
- Sie lernen gerne Neues; ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein systematisches Denkvermögen mit guter Auffassungsgabe zeichnen Sie aus.
- Sie sind in der Lage, sich mit Stakeholdern mit verschiedensten Hintergrundprofilen zu verständigen und ihnen Ihre Anliegen, Fragen und Vorschläge verständlich darzulegen.
- Mit einem hohen Grad an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und ausgeprägtem unternehmerischen Denken führen Sie Ihre Projekte zum Erfolg.
- Fliessendes Deutsch sowie gutes Englisch in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Gute Französischkenntnisse sind von Vorteil
Perspektiven, die wir Ihnen bieten:
Als Teil der 7Days Gruppe profitieren unsere Mitarbeitenden und insbesondere auch unsere Kunden nachhaltig von einem agilen und länderübergreifenden Unternehmensverbund (Schweiz, Deutschland und Luxembourg) mit einem leistungsstarken und vielschichtigen Service-Portfolio und fundiertem Know-how-Pool. Um gemeinsam erfolgreich zu sein, setzen wir auf eine vertrauensvolle Partnerschaft und einen kontinuierlichen Dialog, auf effiziente und qualitätsorientierte Prozesse, auf ökologisches Denken und nachhaltiges Handeln sowie auf Neutralität und auf gegenseitige Offenheit.
Verantwortungsübernahme, Wissens- und Erfahrungsaustausch, Prozess- und Kundenorientierung sind tragende Säulen unserer Unternehmenskultur.
Für diese Vakanz nehmen wir gerne qualifizierte Bewerbungen von Stellenvermittlungen entgegen.
Das Rekrutierungsteam steht Ihnen für Fragen unter der Telefonnummer 058 470 30 00 zur Verfügung.
Kontakt
- Marina BaumbastLeitung PersonalwesenE-Mail schreiben