Data Engineer / Manager Clinical Data Platform80-100%

Key information

  • Publication date:02 July 2025
  • Workload:80 – 100%
  • Place of work:Aarau

Job summary

Join Kantonsspital Aarau to create impactful data solutions. Work in a supportive environment with a focus on innovation and teamwork.

Tasks

  • Enhance and operate our Clinical Data Platform for better healthcare.
  • Develop ETL pipelines for clinical systems and data preparation.
  • Ensure data quality and support AI applications with robust solutions.

Skills

  • Degree in Software Engineering, Data Engineering, or similar.
  • Proficient in Python, SQL, and Git for data management.
  • Experience with containerized applications and data visualization.

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Ihre Aufgaben

Du willst mit deiner Arbeit mit Daten bedeutenden Mehrwert schaffen? Bei uns entwickelst du datenbasierte Lösungen, die Patientensicherheit verbessern, die Forschung voranbringen und die Versorgungsqualität messbar machen. In einem interdisziplinären Umfeld arbeitest du eng mit Digitalisierung und ICT, Forschung, QM und klinischen Teams zusammen-direkt am Puls des Gesundheitswesens einer modernen datengetriebenen Organisation.
Was uns wichtig ist:
Wir suchen Menschen, die im Team Grosses bewegen wollen. Sozialkompetenz, Lernbereitschaft und ein aktiver Beitrag zur Teamkultur zählen bei uns genauso viel wie die ausgeprägten technischen Skills.
Wir leben einen modernen Führungsstil, fördern eigenverantwortliches Arbeiten und setzen auf eine offene Fehlerkultur. Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildung sehen wir nicht als Bonus – sondern als Teil deiner Reise bei uns.

Was wir dir bieten:
Sinnstiftende Arbeit mit messbarem Impakt im Gesundheitswesen und unserem Unternehmen. Interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und sehr kollegialem Umgang.
Aktiver Support aus der Linie bei deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung – Mentorship und nicht nur Leadership.
Laufende Bereicherung in der Auseinandersetzung mit neusten Technologien und innovativem Gestaltungsspielraum.
Gewisse Flexibilitäten in den Arbeitsbedingungen – Unterstützung der Work-Life-Balance und mit Home-Office Möglichkeiten.

Deine Aufgaben:
  • Weiterentwicklung und Betrieb unserer Clinical Data Platform
  • Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Anbindung klinischer Systeme und Datenaufbereitung
  • Sicherung der Datenqualität und Umsetzung von Change-Management
  • Erstellung komplexer Analysen und Datenmodelle für Dashboards, Qualitätssicherung und Forschung
  • Unterstützung von KI-basierten Anwendungen mit robusten Datenlösungen
  • Weiterführung der Dokumentationen und stetige Weiterentwicklung an der klinischen Datenplattform nach Bedarf und Mehrwert

Ihr Profil

  • Du hast eine fundierte Ausbildung in Software-Engineering, Datenbanken, Data Engineering oder Vergleichbarem
  • Erfahrung mit medizinischen IT-Systemen, deren Datenstrukturen und Prozessen und Interesse für diese Domäne
  • Du arbeitest routiniert mit Python, SQL und Git
  • Du hast Erfahrung mit deployen und betreiben von containerisierten Applikationen (idealerweise auch Kubernetes) und kennst die Anforderungen von AI-Applikationen oder zumindest ein nachhaltiges Interesse darin wichtige Kompetenzen zu erlangen und ggf. Kurse zu besuchen
  • Du bist eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit Verantwortungsbewusstsein und präziser Arbeitsweise, sowie professionellem Erscheinungsbild und Umgang
  • Du bringst Interesse oder Erfahrung in Datenvisualisierung und Dashboards mit und auch für Datenmodellierungen nach internationalen anerkannten Datenmodellen

Exzellente Medizin. Jederzeit. Für alle.

Herzlich willkommen im Kantonsspital Aarau (KSA).
Ob im Kantonsspital Aarau, an den Standorten KSA Bahnhof Aarau, KSA Lenzburg oder KSA Frick – wir sind rund um die Uhr für Sie da. Mit unserem breiten Angebot, von der Grundversorgung bis hin zur hochspezialisierten Medizin, stehen wir Ihnen an allen Standorten kompetent und zuverlässig zur Seite.

Dr. med. Felice Burn, Gruppenleiter AI & Data Science CoE


Categories:

Chemical / Pharma / Biotechnology, Pharmaceutical R+D / Analysis / Production

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