Annonce du vendredi 9 août 2019

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

Rheinmetall Air Defence AGZürich (5)
Lors de votre candidature, veuillez-vous référer à jobs.ch.
  • Zürich
  • Grandes entreprises
  • Durée indéterminée, 100%
  • Poste à res­pon­sa­bil­i­tés

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

Ref.-Nr.:

700024

Anstellungsart

Vollzeit

Vertragsart

Unbefristeter Vertrag

Für den Standort

Zürich

suchen wir eine/n

Entwicklungsingenieur Data Science, Computer Vision und Machine/Deep Learning (w/m)

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

- Erarbeiten von integrierten Systemlösungen für die Detektion und Klassifikation von Flugobjekten auf Basis von
elektro-optischen Sensoren (Image Processing)
- Anwenden von bekannten Werkzeugen und Sprachen aus dem Bereich Data Science, Computer Vision und Machine/Deep
Learning (Matlab, C++, Python)
- Betreuung von verschiedenen Hardware-Plattformen (CPU, GPU, Embedded) für Training und Einsatz von
anwendungsspezifischen Entscheidungssystemen
- Handhabung von grossen Datenmengen (Erfassung, Ablage, Annotation etc.)
- Fachliches Führen von komplexen, nur grob definierten Entwicklungsaufgaben, bei denen der Lösungsweg sowohl
selbstständig aber auch in Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen ermittelt werden muss
- Erstellen von Systems- und Schnittstellenspezifikationen, eigenständige Erarbeitung und Umsetzung von
Softwarelösungen
- Durchführen umfassender Simulationen, Studien und Untersuchungen
- Mitarbeit bei Erprobungen, Feldversuchen und Abnahmen im In- und Ausland

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

- Hochschulabschluss als Ingenieur im Gebiet Informations- und Elektrotechnik mit Vertiefung in Data Science, Computer
Vision und Machine/Deep Learning, gerne auch mit Promotion und/oder erster Berufserfahrung
- Erfolgreich durchgeführte Projekte aus den Bereichen Segmentierung, Objekt-detektion und Objektklassifikation mit
Hilfe von Einzelbildern und Bildsequenzen
- Vertraut mit anwendungsrelevanten Werkzeugen wie Matlab (Image Processing, Statistical & Machine Learning, Deep
Learning Toolbox), C/C++ (OpenCV), Python (Tensorflow, Keras, Caffe) und Werkzeugen zur Versionskontrolle (Mercurial,
Git)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Flexibilität für Kurzaufenthalte im Kundenland (wenige Tage bis einige Wochen)
- Hohe Selbstständigkeit und gleichzeitig Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen Teams

Für diese Position bevorzugen wir Direktbewerbungen.

KONTAKTDETAILS

Ansprechpartner: Herr Sigg

Telefon: +41 44 316 32 62

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