Datenwissenschaftler

Firmenbeschreibung

Vitol ist ein führendes Unternehmen im Bereich Energie und Rohstoffe. Vitol produziert, verwaltet und liefert Energie und Rohstoffe weltweit an Verbraucher und die Industrie. Neben dem Kerngeschäft des Handels ist Vitol global in Infrastruktur investiert, mit über 10 Milliarden US-Dollar in langfristige Vermögenswerte.

Zu den Kunden von Vitol gehören nationale Ölgesellschaften, multinationale Konzerne, führende Industrieunternehmen und Versorgungsunternehmen. Gegründet 1966 in Rotterdam, bedient Vitol heute seine Kunden von rund 40 Büros weltweit. Der Umsatz im Jahr 2023 betrug 400 Mrd. US-Dollar.

Für weitere Informationen:  vitol.com

Stellenbeschreibung

Diese Position im Bereich Data Science ist in das Analytics-Team eingebettet, das eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von Tools und Analysen spielt, die den täglichen Betrieb von Vitol vorantreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird Data Science und Machine Learning nutzen, um die Art und Weise, wie Vitol Rohstoffbewegungen weltweit verfolgt und vorhersagt, zu revolutionieren.

Obwohl eine regelmäßige Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Science Team erwartet wird, ist diese Rolle einzigartig im Team von Entwicklern und Analysten positioniert, die sich auf Schiffs- und Frachtflüsse konzentrieren. Diese Struktur fördert den Wissensaustausch, Prozessverbesserungen und regelmäßige Interaktionen mit verschiedenen Geschäftseinheiten, die auf diese Analysen angewiesen sind.

Der ideale Kandidat hat eine praktische Herangehensweise, ist bereit, tief in Daten einzutauchen, Modelle zu erstellen, Visualisierungen zu entwickeln und bei Bedarf umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Er wird in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen und motiviert sein, wenn seine Arbeit einen sofortigen Einfluss auf die Abläufe von Vitol hat.

Hauptverantwortlichkeiten :

• Seien Sie ein energetisches und begeistertes Teammitglied, das einzigartig positioniert ist, die Kraft der Daten zu nutzen, um die inneren Abläufe der Rohstoffindustrie zu transformieren
• Erwerben Sie ein tiefes Verständnis der Kernoperationen von Vitol und entwickeln Sie kreative Lösungen unter Verwendung von Daten, Automatisierung, Analytik, Modellen und Optimierung, um diese Abläufe zu verbessern
• Erkunden Sie neue Datensätze sowie externe Anbieter Vorhersagen/Algorithmen, extrahieren Sie aussagekräftige Erkenntnisse und präsentieren Sie Ergebnisse durch Visualisierungen sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder
• Arbeiten Sie eng mit Fachexperten zusammen, um Machine Learning-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die sowohl verständlich als auch brauchbar für nicht-technische Stakeholder sind
• Kooperieren Sie mit dem zentralen Data Science Team und der IT-Abteilung, um bestehende Tools und Fähigkeiten zu nutzen und Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik, Data Science oder gleichwertige Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Machine Learning oder gleichwertige Erfahrung
• Umfangreiche Erfahrung in der Erkundung und Gewinnung von Erkenntnissen aus heterogenen multidimensionalen Datensätzen ist unerlässlich 
• Kenntnisse in Python mit der Fähigkeit, sauberen, modularen und gut dokumentierten Code in einer kollaborativen Entwicklungsumgebung zu schreiben 

Bevorzugte, aber nicht zwingende Anforderungen: 

• Erfahrung mit georäumlichen/Standortdaten und Analysen
• Erfahrung im Aufbau von Modellen unter Verwendung gängiger Integrationsmuster (REST, GRPC)
• Erfahrung mit GenAI-Ansätzen, einschließlich Design und Implementierung auf MCP-Endpunkten

Zusätzliche Informationen

Persönliche Eigenschaften

• Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines Agile Scrum Entwicklungsmodells
• Unternehmerische Denkweise mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zusammenzuarbeiten
• Proaktive und nutzerorientierte Herangehensweise, die eine "Mach es möglich"-Mentalität verkörpert, mit echtem Interesse an sowohl den funktionalen als auch technischen Aspekten der Herausforderungen
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit in diversen Teams ermöglichen
• Fließend in Englisch mit vollständiger Beherrschung der Geschäftskommunikation, sowohl mündlich als auch schriftlich
• Leidenschaft für die Nutzung von Data Science und Machine Learning, um traditionelle, menschzentrierte Branchen zu innovieren und zu verändern
• Fähigkeit, Wert aus komplexen Modellen abzuleiten, zu abstrahieren und in umsetzbare Erkenntnisse im kommerziellen Kontext zu übersetzen
• Einfallsreich, kreativ und anpassungsfähig, gedeiht in schnelllebigen, ergebnisorientierten Umgebungen

Was wir bieten

• Große Vielfalt an Projekten mit realen Auswirkungen auf globaler Ebene
• Unternehmerisches Umfeld mit flacher Hierarchie, in dem großartige Ideen schnell umgesetzt werden 
• Unser Büro in Genf liegt sehr zentral, 5 Minuten vom Hauptbahnhof und 1 Minute vom See entfernt. Das Büro verfügt über eine Dachterrasse zum Mittagessen mit Blick auf den See und die Alpen.
• Wir organisieren regelmäßig Aktivitäten, um unseren Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, Kollegen aus anderen Teams in informeller Atmosphäre zu treffen und besondere Erfolge zu feiern