Produktmanager, Datenprodukte

Über den Job

Ein Team. Globale Herausforderungen. Unendliche Möglichkeiten. Bei Viasat haben wir die Mission, Verbindungen mit der Kapazität zu schaffen, die Welt zu verändern. Seit mehr als 35 Jahren prägt Viasat, wie Verbraucher, Unternehmen, Regierungen und Militärs weltweit kommunizieren. Wir suchen Menschen, die groß denken, furchtlos handeln und ein inklusives Umfeld schaffen, das positive Auswirkungen fördert, um unser Team zu verstärken.

Wir freuen uns, eine spannende Gelegenheit für einen Data Product Manager bekannt zu geben, der unser dynamisches Team in Carlsbad, CA, verstärkt! Diese hybride Rolle bietet die einzigartige Kombination aus Zusammenarbeit in unserem Büro in Carlsbad und der Flexibilität der Fernarbeit.

In dieser Schlüsselrolle gestalten Sie die Grundlage dafür, wie wir Kundendaten in unseren Geschäftsbereichen Werbung und Medien/Unterhaltung sammeln, speichern, verwalten und aktivieren. Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Datenengineering, Recht, Datenschutz, Geschäftspartnern und Analyseteams, um ein umfassendes, datenschutzorientiertes Datenökosystem zu schaffen, das Personalisierung, Zielgruppenansprache und Erkenntnisse ermöglicht und gleichzeitig die höchsten Standards für Compliance und Nutzervertrauen einhält.

Strategie & Vision

• Definition und Steuerung der End-to-End-Produktstrategie für First-Party-Nutzerdaten, einschließlich Erhebungsmethodik, Speicherarchitektur, Governance-Rahmenwerke und Aktivierungsanwendungsfälle
• Festlegung der Daten-Roadmap, die mit den Geschäftsprioritäten in den Bereichen Werbung und Medien/Unterhaltung übereinstimmt
• Identifizierung strategischer Chancen zur Nutzung von First-Party-Daten für Wettbewerbsvorteile, Umsatzwachstum und verbesserte Nutzererfahrungen

Dateninfrastruktur & Governance

• Festlegung, welche nutzerbezogenen Daten wir erfassen müssen, wo sie gespeichert werden sollen und wie sie für maximale Nutzbarkeit und Compliance strukturiert sein sollten
• Definition von Datenaufbewahrungsrichtlinien, Zugriffskontrollen und Sicherheitsprotokollen in Zusammenarbeit mit IT- und Informationssicherheitsteams
• Entwurf von Taxonomie- und Klassifikationssystemen für Nutzerattribute, Verhaltensweisen und Segmente, die mehrere Geschäftsanwendungsfälle bedienen

Datenschutz & rechtliche Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Rechts- und Datenschutzteams zur Sicherstellung der Einhaltung globaler Vorschriften (DSGVO, CCPA, ePrivacy usw.) und aufkommender Datenschutzstandards
• Entwicklung von Datenschutzrichtlinien, Einwilligungsmanagement-Rahmenwerken und Nutzerkommunikationsstrategien
• Förderung von Privacy-by-Design-Prinzipien und Implementierung datenschutzfördernder Technologien

Entwicklung & Aktivierung von Anwendungsfällen

• Definition und Priorisierung von Datenanwendungsfällen, die Wert für die Geschäftsbereiche Werbung (Zielgruppenansprache, Attribution, Messung) und Medien/Unterhaltung (Inhaltspersonalisierung, Empfehlungen, Engagement) schaffen
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen und Datenspezifikationen
• Aufbau von Rahmenwerken für Zielgruppensegmentierung, Identitätsauflösung und plattformübergreifende Datenintegration

Analyse & Messung

• Steuerung der Analyse-Strategie zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus First-Party-Daten
• Festlegung von Benchmarks und Messrahmen zur Quantifizierung der Auswirkungen von Dateninitiativen
• Entwurf von Experimentieransätzen (A/B-Tests, Inkrementalitätsstudien) zur Optimierung datengetriebener Personalisierung und Zielgruppenansprache

Bereichsübergreifende Führung

• Zusammenarbeit mit Engineering- und Data-Science-Teams zum Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Datenplattformen und Pipelines
• Unterstützung von Vertriebs-, Marketing- und Produktteams mit Datenfähigkeiten, Tools und Schulungen
• Kommunikation der Datenstrategie, Fortschritte und Erkenntnisse an die Geschäftsleitung und wichtige Partner

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Wirtschaft oder Ähnlichem
• 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon 3+ Jahre mit Fokus auf Datenprodukte, Customer Data Platforms, Datenstrategie oder MarTech/AdTech-Ökosysteme
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Skalierung von First-Party-Datenfähigkeiten in komplexen, multi-geschäftsbereichlichen Organisationen

Technisches Wissen

• Tiefes Verständnis von Datenplattform-Technologien (CDPs, Data Warehouses, Data Lakes, Identity Graphs)
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen, API-Integrationen und Datenpipeline-Architekturen
• Kenntnisse in Identitätsauflösungsmethoden, Datenanreicherungsstrategien und Datenqualitätsmanagement

Datenschutz- & Compliance-Expertise

• Umfangreiche Kenntnisse der Datenschutzvorschriften (DSGVO, CCPA/CPRA und aufkommende Standards)
• Erfahrung in der Gestaltung von Einwilligungsmanagement, Workflows zu Betroffenenrechten und Datenschutz-Governance-Programmen
• Vertrautheit mit datenschutzfördernden Technologien (Differential Privacy, Data Clean Rooms, Secure Multi-Party Computation)

Geschäfts- & Strategiekompetenz

• Fähigkeit, Geschäftsziele in Datenanforderungen und technische Spezifikationen zu übersetzen
• Erfahrung in der Definition von Datenmonetarisierungsstrategien und Messung des Return on Investment von Datenprodukten
• Erfolgreiche Einflussnahme ohne formale Autorität und Förderung von Konsens über diverse Partnergruppen hinweg

Kommunikation & Führung

• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für Führungskräfte und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit datengetriebener Entscheidungsfindung
• Erfahrung im Management komplexer, mehrmonatiger Initiativen mit mehreren Abhängigkeiten

• Erfahrung in den Branchen Werbung, digitale Medien, Unterhaltung oder Luftfahrt.
• Praktische Erfahrung mit AdTech/MarTech-Plattformen (DMPs, CDPs, DSPs, Data Clean Rooms).
• Verständnis von Werbekonzepten einschließlich Zielgruppenansprache, Attributionsmodellierung, Medienmix-Optimierung und Messrahmen.
• Vertrautheit mit Inhaltspersonalisierung, Empfehlungssystemen und Engagement-Analysen.
• Kenntnisse zu 1st/2nd/3rd/Zero-Party-Datenstrategien und Cookie-Deprecation-Lösungen.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Snowflake, BigQuery, Databricks, AWS/Azure-Datenservices).
• Hintergrund in Analyse-Tools und Visualisierungsplattformen (SQL, Tableau, Looker usw.).

Viasat ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, der ein einladendes und vielfältiges Umfeld schaffen möchte. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, Gesundheitszustand, Familienstand, Genetik, Alter oder Veteranenstatus oder einem anderen gesetzlich geschützten Status oder Merkmal berücksichtigt. Wenn Sie eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung für die Online-Bewerbung anfordern möchten, klicken Sie bitte hier .