Deep Learning Ingenieur

Staefa, Schweiz

Deep Learning Ingenieur

Wir möchten unser AI/ML-Team vergrößern, um Millionen von Menschen weltweit mit leistungsstarken Hörlösungen zu versorgen. In unserem internationalen Team entwickeln wir Deep-Learning-Lösungen für die nächste Generation von Hörgeräten.

Bist du ein begeisterter Ingenieur mit frischen Ideen, bereit, neue Herausforderungen anzunehmen, um die aktuelle Technologie voranzutreiben?

Möchtest du Teil eines Teams sein, das das Hörerlebnis für Millionen von Menschen mit Hörbehinderungen revolutionieren wird?

Bist du ein Forscher, der den gesamten Weg von der ersten Idee bis zu einem realen eingebetteten Gerät gehen möchte?

Mehr über die Rolle

Entwerfen, implementieren, evaluieren, testen und bereitstellen von DNN-Modellen und Softwareprototypen

Entwicklung von Code in einer kollaborativen Umgebung, die CI/CD-Workflows unterstützt

Unterstützung der Entwicklung eingebetteter Lösungen, Arbeit an der Schnittstelle zwischen Machine-Learning-Tools und eingebetteten Systemen.

Engagement in der Teamzusammenarbeit zur Erreichung gemeinsamer Ziele wie Produktintegration, Zusammenarbeit über verschiedene F&E-Standorte hinweg

Mehr über dich

Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einer verwandten technischen Disziplin

Mehr als 2 Jahre Erfahrung im Deep Learning und fließend in fortgeschrittenen TensorFlow/Keras- oder PyTorch-Konzepten

Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis

Ausbildung in Audio- oder Sprachverarbeitung sowie Verständnis von Edge Computing/niedrigem Energieverbrauch und eingebetteten Systemen ist von Vorteil

Erfahrung mit Unix-Automatisierungstools, DevOps/MLOps ist ein Plus

Mehr über das, was wir bieten

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Hörlösungen mit Hauptsitz in der Schweiz engagieren wir uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur.

Wir bieten dir eine neue Herausforderung mit interessanten Aufgaben und vielem mehr – einschließlich einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien, Unterstützung bei Weiterbildung und Entwicklung, Möglichkeiten zur Übernahme von Verantwortung, einem ausgezeichneten Angebot an Speisen, Sport- und Kultureinrichtungen, attraktiven Arbeitsbedingungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen in verschiedenen Rollen.

Für diese Stelle werden nur Direktbewerbungen berücksichtigt.