Mettler-Toledo GmbH
Nänikon-Greifensee
Vor 9 Stunden
Datenwissenschaftler
- 31 Januar 2026
- 100%
- Festanstellung
- Nänikon-Greifensee
Job-Zusammenfassung
AutoChem, Teil von Mettler Toledo, bietet Lösungen für die Wissenschaft. Werde Teil eines innovativen Teams in Nänikon Greifensee!
Aufgaben
- Erforsche neue Ansätze in Data Science und Machine Learning.
- Kollaboriere mit Produktmanagement und Softwareentwicklung.
- Leite Datenwissenschaftsprojekte und integriere Lösungen.
Fähigkeiten
- Erfahrung in Data Science und Softwareentwicklung erforderlich.
- Kenntnisse in AI und maschinellem Lernen.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.
Ist das hilfreich?
Über den Job
AutoChem, eine strategische Geschäftseinheit innerhalb der Laborsparte von Mettler Toledo, bietet fortschrittliche analytische und Softwarelösungen für Wissenschaftler in der Pharma- und Chemieindustrie. Da Datenwissenschaft und KI zu einem zentralen Pfeiler unserer Produktstrategie werden, erweitern wir unsere Fähigkeiten, um von der Datenerzeugung zur Wissens- und Erkenntnisvermittlung überzugehen. Wir suchen einen Datenwissenschaftler 100 % (alle Geschlechter), der unser globales Team in Nänikon Greifensee verstärkt. Sie werden neue Ansätze der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens erforschen und prototypisieren und mit Produktmanagement, Kunden und Softwareentwicklung zusammenarbeiten, um diese Innovationen in unsere Produkte zu integrieren und so einen direkten Einfluss darauf zu haben, wie zukünftige AutoChem-Lösungen komplexe Daten in klare Antworten verwandeln. In dieser Rolle umfassen Ihre Aufgaben: Übernahme der Verantwortung für die Bewertung neuer Datenwissenschaftstechnologien und die schnelle Entwicklung von Prototypen zur Förderung von Innovationen. Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Kunden und Softwareentwicklungsteams zur Verfeinerung und Integration von KI-/Maschinenlern-Lösungen in Produkte. Leitung und Koordination der Phasen von Datenwissenschaftsprojekten, um die Übereinstimmung mit den Produktanforderungen und die rechtzeitige Erreichung von Meilensteinen sicherzustellen. Sammlung von Markt- und Nutzerfeedback, um Lösungen zu entwickeln, die den realen Anforderungen entsprechen. Entwicklung, Test und Validierung von Prototypen mit kontinuierlicher Beteiligung am gesamten Technologieentwicklungszyklus. Gründliche Dokumentation der Projekte und Vorbereitung der Übergaben für den Prozess der Neuproduktentwicklung und -einführung (NPDI).