Machine Learning Wissenschaftler

Machine Learning Wissenschaftler

• Vollzeit
• Abteilung: Technologie

Unternehmensbeschreibung

Bei lastminute.com leben wir für den Urlaub. Wir sind der europäische Travel-Tech-Führer für dynamische Urlaubspakete. Mit Technologie verwandeln wir spontane Gedanken in bedeutungsvolle Erlebnisse und helfen Menschen, die Welt zu bereisen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Machine Learning Wissenschaftler, der unserem Team von rund 1.700 Mitarbeitern weltweit beitritt, um die Reise der Reisenden für Millionen von Urlaubern zu verbessern. Wenn Sie ein motivierter Machine Learning Wissenschaftler sind, der gerne mit herausfordernden realen Problemen bei großen Datenmengen arbeitet, lesen Sie weiter, denn Sie könnten perfekt für diese Stelle sein.

Die Stelle in Kürze:

• Stellenbezeichnung - Machine Learning Wissenschaftler
• Arbeitsmodell - hybrid in Chiasso
• Team - Sie werden dem Strategic Analytics Team innerhalb der Technologieabteilung beitreten.
• Level - Professional
• Standort - Chiasso, Schweiz
• Vertrag - Festanstellung - Vollzeit (36 Std./Woche)

Ihr Einflussbereich:

• Entwicklung von Echtzeit-Machine-Learning-Lösungen zur Bewältigung herausfordernder realer Probleme mit großen Datenmengen
• Entwicklung von Dynamic Pricing Algorithmen basierend auf Reinforcement Learning
• Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Team, bestehend aus Machine Learning Wissenschaftlern, Softwareingenieuren, Machine Learning Ingenieuren und Projektmanagern

Qualifikationen

Ihre Expertise:

• Ein Ph.D. in Informatik, Mathematik oder Physik oder ein Masterabschluss mit mindestens 3 Jahren Erfahrung im Bereich Machine Learning.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in überwachten Methoden (Klassifikation, Regression) und unüberwachten Methoden (Clustering, Merkmalsauswahl, Dimensionsreduktion)
• Erfahrung im Reinforcement Learning (Multi-Armed Bandit und Markov-Entscheidungsprozess)
• Gute Kenntnisse in Python und SQL, mit Kenntnissen der wichtigsten Python-Bibliotheken für Machine Learning und Datenanalyse (scikit-learn, Pandas, matplotlib, Numpy, Scipy, MLflow)
• Erfahrung mit Deep Learning (Rekurrente Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks und Autoencoder)
• Erfahrung mit Keras (und TensorFlow) oder PyTorch

Wünschenswert:

• Fähigkeit, kreative Lösungen für interessante Probleme zu finden
• Neugierig mit ständigem Lern- und Kooperationswunsch
• Frühere Erfahrung mit dynamischen Preisalgorithmen

Zusätzliche Informationen

Vorteile bei der Arbeit mit uns:

Wie wir zusammenarbeiten:

• Ein inklusives, freundliches und internationales Umfeld (Sie arbeiten mit Kollegen aus über 10 Ländern und mehr als 48 Nationalitäten)
• Kürzere Arbeitswoche (36 Stunden Vollzeit) mit einem halben Arbeitstag freitags
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Kernarbeitszeit von 10:00 bis 16:00 Uhr
• Möglichkeit, für eine bestimmte Zeit pro Jahr von überall aus zu arbeiten, je nach lokalen Vorschriften

Wie wir gemeinsam lernen:

• Fri-Yays: ein halber Tag am Freitagmorgen mit einem Meeting-Verbot, der tiefem Arbeiten, persönlichem Wachstum, Lernen und Training und/oder Fokuszeit gewidmet ist.
• Trainingspfade zur Entwicklung professioneller und leitender Fähigkeiten, Zugang zu E-Learning-Plattformen wie O’reilly, Udemy, Coursera (je nach Abteilung) und zu unserer internen Plattform mit maßgeschneiderten Trainingsinhalten

Weitere Vorteile:

• 2 bezahlte Tage pro Jahr für Freiwilligenarbeit
• Gelegentliche soziale Veranstaltungen zur Förderung der Verbindung unter Kollegen
• Rabatte in der Reisebranche und exklusive Blitzangebote für Mitarbeiter
• Wir unterstützen unsere Mitarbeiter in wichtigen Lebensmomenten mit Freistellungsoptionen (z.B. elterliche Pflichten, Hochzeiten, Trauerfälle, Umzüge usw.) gemäß den lokalen Gesetzen.

Wünschen Sie, Sie wären hier? Wir auch!

Auswahlprozess-Schritte*:

• HR-Interview
• 1. Manager-Interview + technisches Interview (1 Stunde)
• 2. Manager-Interview (1 Stunde)
• Angebot wird unterbreitet

(*Bitte beachten Sie, dass der Prozess leicht variieren kann. Der zuständige Recruiter wird weitere Details bei der Terminvereinbarung des Interviews mitteilen)

Unser Engagement für Vielfalt und Zugehörigkeit

Im Zentrum unserer Kultur steht das Engagement für Inklusion in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Alter, sexuelle Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität oder -ausdruck und Barrierefreiheit. Wir glauben fest an einen gleichberechtigten Raum, der willkommen heißt und die Einzigartigkeit aller, die hier arbeiten, feiert. Wir schätzen unterschiedliche Lebenserfahrungen und respektieren Standpunkte, da wir wissen, dass Einzigartigkeit Innovation fördert. Wir möchten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter die Gemeinschaften weltweit widerspiegeln, denen wir beim Reisen helfen.

Teilnahmekriterien:

Mit der Übermittlung Ihrer Informationen und Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie rechtlich berechtigt sind, im Beschäftigungsland zu arbeiten, und dass Sie keine Visumsunterstützung benötigen, um einen Arbeitsvisumstatus zu erhalten.