Postdoktorand/in im Marketing (KI & Synthetische Daten) 80-100%
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Basel
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:30 Oktober 2025
- Pensum:80 – 100%
- Arbeitsort:Basel
Postdoktorand/in im Marketing (KI & Synthetische Daten) 80-100%
Arbeitsort Basel - Nordwestschweiz - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht29. Oktober 2025Bewerbungsschluss30. November 2025Postdoktorand/in im Marketing (KI & Synthetische Daten) 80-100%
Schließen Sie sich der Marketing-Gruppe der Universität Basel an, um die Forschung zu synthetischen Daten voranzutreiben. In einem Innosuisse-Projekt mit Boomerang Ideas, SBB und gfs.bern arbeiten Sie mit Dr. Andrea Bublitz zusammen, um LLM-unterstützte Pipelines zu entwickeln und zu validieren, die die Kosten der Datenerhebung senken und gleichzeitig die Validität für Marketing- und Meinungsforschung erhalten.
Ihre Position
- Entwurf, Implementierung und Bewertung von Large-Language-Model (LLM)-Pipelines für synthetische Daten (Feinabstimmung, Retrieval-augmented Generation [RAG], Prompt Engineering).
- Planung und Analyse von Umfrageexperimenten zur Validierung von LLM-Ergebnissen.
- Entwicklung von Feldstudien mit Industriepartnern.
- Veröffentlichung in peer-reviewed Fachzeitschriften; Präsentation auf internationalen Konferenzen.
- Genießen Sie geschützte Forschungszeit, um unabhängige Forschungsinteressen zu verfolgen.
Ihr Profil
- Erforderlich: Promotion in Marketing/Business/Analytics (oder einem verwandten Bereich); starke statistische Kenntnisse; Python-Kenntnisse; fließendes Englisch.
- Bevorzugt: Erfahrung mit LLMs (Open/Closed Source), API-Integration, Feinabstimmung/RAG; Umfrage-/experimentelle Forschung.
Wir bieten Ihnen
- Eine voll finanzierte Stelle für zwei Jahre mit Möglichkeit zur Verlängerung.
- Ein Forschungs-Industrie-Netzwerk mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen und realen Fällen.
- Freiheit und Unterstützung für unabhängige Projekte, Konferenzen und Weiterbildungen.
- Ein attraktiver Arbeitsplatz in Basel; Anstellung nach den Bestimmungen der Universität Basel.
Bewerbung / Kontakt
Bewerben Sie sich bis zum 30. November 2025: Anschreiben, Lebenslauf (inklusive vollständiger Publikationsliste), Dissertation (oder eine relevante Veröffentlichung), 1-2 persönliche Referenzen (Brief oder Kontaktdaten)
Für weitere Informationen kontaktieren Sie: Dr. Andrea Bublitz, Marketing, Universität Basel, andrea.bublitz@unibas.ch .
Bewerben
www.unibas.ch ')
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die JobID68633 an.