Empa, Materials Science and Technology
Dübendorf
Gestern
PhD-Stelle zur operativen Machbarkeit und Robustheit von KI- und multifraktal inspirierten urbanen Energiesystemen
- 13 Februar 2026
- 100%
- Festanstellung
- Dübendorf
Job-Zusammenfassung
Die Empa ist eine führende Forschungseinrichtung im ETH-Domain. Hier erwartet Sie eine spannende PhD-Position im Bereich urbaner Energiesysteme.
Aufgaben
- Untersuchung der Robustheit von urbanen Energiesystemen.
- Entwicklung optimierter Modelle für Energieinfrastrukturen.
- Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnern.
Fähigkeiten
- Master-Abschluss in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Optimierung.
- Fähigkeit zur Nutzung von Programmiersprachen wie Python oder MATLAB.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Materialwissenschaft und -technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswerte Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.
PhD-Stelle zur operativen Machbarkeit und Robustheit von KI- und multifraktal inspirierten urbanen Energiesystemen
Das Urban Energy Systems Laboratory (UESL) entwickelt Strategien, Lösungen und Methoden zur Unterstützung der Entwicklung nachhaltiger, widerstandsfähiger und gerechter urbaner Energiesysteme. Unsere Arbeit verbindet Technologie und Politik mit Systemdenken und praktischer Umsetzung, stets basierend auf realen urbanen Herausforderungen.
Diese PhD-Stelle ist Teil des FRACNET-CITY-Projekts, einer französisch-schweizerischen Forschungskooperation, die von der französischen Nationalen Forschungsagentur (ANR) und dem Schweizerischen Nationalfonds (SNF) gefördert wird. Das Projekt vereint Expertise in multifraktaler Analyse, Stadt- und Energieplanung, Geographie und künstlicher Intelligenz, um kohärente und widerstandsfähige Ansätze für urbane Energieinfrastrukturen unter Flächennutzungsbeschränkungen wie No Net Land Take zu entwickeln. Das Konsortium umfasst vier sich ergänzende PhD-Projekte, die verschiedene methodische und thematische Aspekte urbaner Energiesysteme adressieren.
Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird an der Empa (Schweiz) tätig sein und eng mit Partnerinstitutionen in Frankreich und der Schweiz zusammenarbeiten, einschließlich Forschungsaufenthalten im FRACNET-CITY-Konsortium.
Ihre Aufgaben
Der Schwerpunkt dieser PhD-Stelle liegt auf der Bewertung der operativen Machbarkeit und Robustheit von urbanen Energiesystem-Designs, die aus KI- und multifraktal informierten Planungsansätzen hervorgehen. Die Doktorarbeit wird optimierungsbasierte Energiesystemmodelle entwickeln und anwenden, um zu analysieren, ob räumlich kohärente urbane und energetische Konfigurationen unter realistischen physikalischen, räumlichen und infrastrukturellen Beschränkungen effizient betrieben werden können.
Die Arbeit zielt darauf ab, realisierbare Betriebsmodi für Strom- und Heizsysteme auf Quartiers- und Stadtebene zu identifizieren und zu untersuchen, wie räumliche Merkmale und Unsicherheiten (z. B. Nachfrageentwicklung, erneuerbare Erzeugung) die Systemleistung und Kompromisse beeinflussen. Die Forschung wird analytische Modellierung mit datengetriebenen und KI-basierten Methoden kombinieren, beispielsweise für Szenarienerstellung oder Unsicherheitsanalysen.
Die Doktorarbeit wird mit synthetischen Testfällen und realen urbanen Fallstudien in der Schweiz und Frankreich arbeiten, in enger Zusammenarbeit mit Partnern des FRACNET-CITY-Konsortiums.
Ihr Profil
Sie sind eine hochmotivierte und qualifizierte Person mit einem Masterabschluss in Ingenieurwesen, Energiesystemen, Angewandter Mathematik, Operations Research, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie bringen einen starken analytischen Hintergrund sowie Erfahrung mit Optimierungsmodellen und quantitativen Analysemethoden mit. Vertrautheit mit urbanen Energiesystemen, Energieinfrastrukturen oder räumlicher Modellierung und Analyse ist ein großer Vorteil.
Sie sind versiert im Umgang mit Programmiersprachen wie Python, MATLAB oder ähnlichen und daran interessiert, analytische Modellierung mit datengetriebenen oder KI-basierten Ansätzen zu kombinieren. Sie sind selbstmotiviert, neugierig und können sowohl eigenständig als auch in interdisziplinären Forschungsteams arbeiten. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich; Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind von Vorteil.
Unser Angebot
Wir bieten eine herausfordernde und anregende PhD-Stelle in einem dynamischen und interdisziplinären Forschungsumfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird im Urban Energy Systems Laboratory (UESL) der Empa eingebunden und profitiert von der engen Zusammenarbeit im französisch-schweizerischen FRACNET-CITY-Forschungskonsortium, das Zugang zu komplementärer Expertise in Energiesystemen, räumlicher Analyse und künstlicher Intelligenz bietet.
Die PhD-Stelle wird formal an der Empa angesiedelt sein, mit Möglichkeiten für Forschungsaufenthalte bei Partnerinstitutionen in der Schweiz und Frankreich. Der Eintrittstermin ist flexibel, idealerweise im September 2026 oder nach gegenseitiger Vereinbarung.
Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir begrüßen alle Menschen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Tätigkeiten interessiert sind – das ist, was zählt.
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung inklusive Motivationsschreiben, aktuellem Lebenslauf, Zeugnissen aller erworbenen Abschlüsse (auf Englisch), einer Publikation (z. B. MSc-Arbeit oder eine Konferenz-/Zeitschriftenpublikation, ein Link genügt). Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und Post werden nicht berücksichtigt.
