Postdoc in der Fernerkundungsbildanalyse zur Untersuchung der Verdunkelung Grönlands

Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Personen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.

Postdoc in der Fernerkundungsbildanalyse zur Untersuchung der Verdunkelung Grönlands

Aufgabe

Sie arbeiten im Rahmen des Projekts GreenLight (Shedding light on the darkening of the Greenland Ice Sheet: From microbes to ice melt and potential solutions), an der Schnittstelle zwischen Mikrobiologie, Glaziologie und Erdbeobachtung. Sie forschen zum Verständnis der Verdunkelung des grönländischen Eisschildes und dessen Verbindung zu mikrobiologischen Prozessen. Ihre Aufgabe wird es sein, einzigartige In-situ-Beobachtungen und Spektroskopiedaten mit großflächigen Luft- und Satellitenbildern zu verknüpfen. Dazu entwickeln Sie innovative Deep-Learning-Modelle. Dies umfasst die Erstellung großflächiger Karten- und Überwachungsmodelle sowie die Erforschung ihrer Vorhersagekraft und Interpretierbarkeit.

Sie beteiligen sich zudem an den Bildungsaktivitäten der Gruppe und der Betreuung von Doktoranden.

Wir suchen eine Wissenschaftlerin oder einen Wissenschaftler mit fundierten Kenntnissen in multi- und hyperspektraler Fernerkundung sowie in der Entwicklung fortgeschrittener Machine-Learning-Algorithmen wie Convolutional Neural Networks und Transformern. Erfahrung in der Glaziologie ist ebenfalls erforderlich (Feldarbeitserfahrung ist von Vorteil).

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

• Aufbau einer innovativen Forschungsrichtung, die Erdbeobachtung und Fernerkundung zur Untersuchung der Verdunkelung des grönländischen Eisschildes verbindet
• Mitentwicklung von Kursen in Fernerkundung und Machine Learning auf Master- und Doktoratsniveau
• Betreuung von MSc- und PhD-Kandidaten des ECEO-Labors
• Mitwirkung an laufenden Projekten des ECEO-Labors. Beteiligung an der Erstellung von Projektanträgen.

Profil

• Promotion in Informatik und/oder Glaziologie.
• Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und Deep Learning auf Entwicklerebene.
• Kenntnisse in der Fernerkundungsbildanalyse (z.B. Verarbeitung in Google Earth Engine oder ähnlichen Tools) und Data Science.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Motivation, Neugier und die Bereitschaft, in einem hochdynamischen Team zu arbeiten.

Wir bieten

• Eine Möglichkeit, eine wissenschaftliche Karriere in einem spannenden Forschungsbereich zu entwickeln.
• Eine einzigartige Gelegenheit, modernste wissenschaftliche Methoden und Ansätze zu erlernen.
• Exzellente Ausbildungsbedingungen und eine wettbewerbsfähige Vergütung.
• Ein multikulturelles und anregendes wissenschaftliches Umfeld auf dem EPFL-Valais Campus in Sion. Beachten Sie, dass die Stelle am Campus Sion angesiedelt ist.

Informationen

Vertragsbeginn: 03.01.2026

Beschäftigungsgrad Min: 100,00

Beschäftigungsgrad Max: 100,00

Vertragsart: Befristet

Dauer: 1 Jahr

Referenz: 1999

Ähnliche Stellen finden:

Personnel Scientifique (FR), Personnel Scientifique