Praktikum im Analytics Engineering (80-100%)

Veröffentlicht:16 Dezember 2025
Pensum:80 – 100%
Arbeitsort:Zurich, CH

Job-Zusammenfassung

SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran. Werde Teil eines agilen Teams!

Aufgaben

Analysiere große Datenmengen zur Gewinnung von Insights.
Untersuche komplexe Datensätze, um Muster zu entdecken.
Unterstütze bei der Dokumentation von Datenflüssen und Prozessen.

Fähigkeiten

Studium in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Erfahrung mit SQL, Python und Big-Data-Technologien.
Interesse an Cloud-Datenplattformen wie Azure und Databricks.

Ist das hilfreich?

Über den Job

SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran.

Was uns auszeichnet, treibt uns voran: Zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Fundament und Wachstum. Wir schätzen kluge Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Finanzen.

Praktikum im Analytics Engineering (80-100%)

Zürich |bis zu 40% Home Office | Referenz 7529

Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Technologie und der Umsetzung wirkungsvoller Veränderungen interessiert? Möchten Sie Teil eines kollaborativen, agilen Teams sein, das die Zukunft von Daten und Analytik gestaltet? Wenn ja, sucht unser Analytics Transformation Team Sie!

Wir spielen eine Schlüsselrolle bei der technologischen Transformation und der Abstimmung strategischer Initiativen im Bereich Daten und Analytik in der gesamten Organisation. Wir suchen einen motivierten Praktikanten, der lernbereit ist und begeistert ist, einen bedeutenden Beitrag im Finanzdienstleistungssektor zu leisten.

Das Praktikum hat eine Mindestdauer von 6 Monaten mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Der bevorzugte Starttermin ist Februar 2026.

Das werden Sie tun

Analyse großer Mengen transaktionaler Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und die Datenqualität sicherzustellen.
Erkunden und untersuchen komplexe Datensätze, oft „verloren“ in den Details, um Muster und Anomalien aufzudecken.
Unterstützung bei der Dokumentation von Datenflüssen, Prozessen und analytischen Methoden.
Mitwirkung bei Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Fehlerbehebungsaktivitäten.

Das bringen Sie mit

Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets, kombiniert mit einer starken Leidenschaft für Datenanalyse und Technologie.
Praktische Erfahrung mit SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien.
Ein starkes Interesse an cloudbasierten Datenplattformen, insbesondere Azure und Databricks.
Eine proaktive Einstellung, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.

Wenn Sie Fragen haben, sehen Sie sich unsere FAQ-Seite an oder rufen Sie Maria Teresa Buchanan unter +41 58 399 8083 an.

Für diese Stelle akzeptieren wir nur direkte Bewerbungen.

Vielfalt ist uns wichtig. Daher freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von jeglichem persönlichen Hintergrund.