Bern
Vor 13 Stunden
Gen AI / Agentic AI Leiter
- Veröffentlicht:26 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Bern
Über den Job
Stellenbeschreibung
Arbeitsort
Alpharetta, GA, Austin, TX, Bridgewater, NJ, Charlotte, NC, Denver, CO, Hartford, CT, Houston, TX, New York, NY, Palm Beach, FL, Phoenix, AZ, Raleigh, NC, Richardson, TX, Sunnyvale, CA, Tampa, FL, Tempe, AZ
Bundesland / Region / Provinz
Arizona, Kalifornien, Colorado, Connecticut, Florida, Georgia, New Jersey, New York, North Carolina, Texas, Virginia
Land
USA
Fähigkeiten
Technologie|Künstliche Intelligenz|Künstliche Intelligenz - ALLE, Technologie|Cloud-Plattform|AWS AI/ML, Technologie|plattformübergreifende mobile Entwicklung|React Native, Technologie|Datenwissenschaft|Maschinelles Lernen, Technologie|Maschinelles Lernen|Python
Bereich
Beratung
Interessengruppe
Infosys Limited
Unternehmen
ITL USA
Stellen-ID
140682BR
Stellenbeschreibung
Infosys sucht einen praktischen Gen AI / Agentic AI Leiter, der die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen der nächsten Generation unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks vorantreibt. Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur auf mittlerem Niveau mit starker technischer Tiefe, Leidenschaft für das Bauen und der Fähigkeit, kleine Teams oder Arbeitsströme in einer schnelllebigen, innovationsgetriebenen Umgebung zu führen.
Erforderliche Qualifikationen
Bachelor-Abschluss in Informatik, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Datenwissenschaft, davon 2–3 Jahre in Gen AI oder LLM-basierten Systemen.
Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML/AI-Bibliotheken (Hugging Face Transformers, LangChain, PyTorch).
Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (FAISS, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search).
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Gen AI-Diensten (AWS, Azure, GCP).
Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs (FastAPI, Flask) und Containerisierung (Docker).
Solides Verständnis von KI-Governance, Modellsicherheit und Prompt-Engineering.
Diese Position befindet sich in Bridgewater, NJ; Sunnyvale, CA; Austin, TX; Raleigh, NC; Richardson, TX; Tempe, AZ; Phoenix, AZ; Charlotte, NC; Houston, TX; Denver, CO; Hartford, CT; New York, NY, Palm Beach, FL; Tampa, FL oder Alpharetta, GA, oder der Kandidat ist bereit umzuziehen.
Kandidaten, die berechtigt sind, für jeden Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten ohne arbeitgeberbasierte Visumsunterstützung zu arbeiten, sind willkommen, sich zu bewerben. Infosys kann derzeit keine Einwanderungssponsoring für diese Rolle anbieten.
Hauptverantwortlichkeiten
Entwurf, Entwicklung und Einsatz von Gen AI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs und agentischen Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, Crew AI).
Feinabstimmung von Open-Source- und proprietären LLMs mit Techniken wie LoRA, QLoRA und PEFT.
Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines mit hybrider Suche, semantischem Chunking und Vektorsuche.
Integration von Gen AI-Lösungen mit cloud-nativen Diensten (AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI).
Arbeit mit unstrukturierten Daten (PDFs, HTML, Audio, Bilder) und multimodalen Modellen.
Implementierung von LLMOps-Praktiken einschließlich Prompt-Versionierung, Caching, Beobachtbarkeit und Kostenverfolgung.
Bewertung der Modellleistung mit Tools wie RAGAS, DeepEval und FMeval.
Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Dateningenieuren und UX-Teams zur Bereitstellung produktionsreifer Lösungen.
Mentoring von Junior-Ingenieuren und Beitrag zu Code-Reviews, Design-Diskussionen und Best Practices.
Bevorzugte Qualifikationen:
Erfahrung mit agentischen Workflows und autonomen Agenten.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools (GitHub Actions, Jenkins, Terraform).
Vertrautheit mit Front-End-Integration (React, Angular, TypeScript) und GraphQL-APIs.
Kenntnisse in Modellinterpretierbarkeit, Bias-Minderung und Human-in-the-Loop-Systemen.
Erfahrung mit multimodalen Modellen und Wahrnehmungssystemen (z. B. Vision + Sprache).
Die Arbeit umfasst Sitzen sowie Arbeiten am Computer über längere Zeiträume. Kommunikationsfähigkeit per Telefon, E-Mail oder persönlich wird vorausgesetzt.
Geschätzte jährliche Vergütungsbandbreite für Kandidaten an den unten aufgeführten Standorten:
Sunnyvale, CA; Bridgewater, NJ; New York, NY, Denver, CO: 73.000 bis 122.275 USD
Zusätzlich zu wettbewerbsfähiger Bezahlung haben Sie als Vollzeitmitarbeiter von Infosys Anspruch auf folgende Leistungen:
Kranken-/Zahn-/Seh-/Lebensversicherung
Langzeit-/Kurzzeit-Invaliditätsversicherung
Gesundheits- und Pflegekostenrückerstattungskonten
Versicherungen (Unfall, Kritische Krankheit, Krankenhauszusatz, Rechtsschutz)
401(k)-Plan und Beiträge abhängig vom Gehaltsniveau
Bezahlte Feiertage sowie bezahlter Urlaub
Über uns
Infosys ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation. Wir unterstützen Kunden in mehr als 50 Ländern bei ihrer digitalen Transformation. Mit über vier Jahrzehnten Erfahrung in der Verwaltung der Systeme und Abläufe globaler Unternehmen steuern wir unsere Kunden fachkundig durch ihre digitale Reise. Wir tun dies, indem wir das Unternehmen mit einem KI-gestützten Kern ausstatten, der die Priorisierung der Umsetzung von Veränderungen unterstützt. Wir befähigen das Geschäft auch mit agilem Digital in großem Maßstab, um beispiellose Leistungs- und Kundenzufriedenheitsniveaus zu liefern. Unsere stets aktive Lernagenda fördert ihre kontinuierliche Verbesserung durch den Aufbau und die Weitergabe digitaler Fähigkeiten, Expertise und Ideen aus unserem Innovationsökosystem.
Infosys bietet Bewerbern und Mitarbeitern Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, religiöse Praktiken und Beobachtungen, nationale Herkunft, Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Bedingungen, Status als geschützter Veteran oder Ehepartner/Familienmitglied eines geschützten Veteranen oder Behinderung.