Manager / Senior Manager - Cloud, Data & AI (CD&AI) – Cloud- & Plattformarchitekt

Als Manager im Cloud, Data & AI-Team tragen Sie mit Ihrer Expertise rund um Microsoft-Technologien (Azure und Datenplattformen), deren Zusammenspiel in Ökosystemen mit Multi-Vendor-Tools und Anwendungen (wie Master Data Management, BI, Analytics, AI usw.) sowie mit Wissen und Erfahrung in Datenarchitektur bei.

• Analysieren, entwerfen und identifizieren Sie die Verknüpfungen und Wechselwirkungen zwischen den Komponenten ganzer Systeme.
• Beraten Sie Kunden zu ihrer Datenarchitektur und liefern Sie eine Analyse der Effizienz, Integration, Kosten, Machbarkeit und technischen Dimensionen.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für Projekte und stellen Sie deren erfolgreiche Planung, Budgetierung, Durchführung und Abschluss sicher.
• Arbeiten Sie mit der Teamleitung zusammen, um eine gemeinsame Verantwortung für Qualität, Zeitpläne und Ergebnisse sicherzustellen.
• Entwickeln Sie kontinuierlich Fähigkeiten außerhalb Ihres Kompetenzbereichs weiter und bleiben Sie über neue Technologien und Marktnachfrage auf dem Laufenden.
• Mentorieren Sie andere effektiv und nutzen Sie Arbeitsüberprüfungen als Gelegenheit, die Expertise der Teammitglieder zu vertiefen.
• Gehen Sie Konflikte oder Probleme an, führen Sie schwierige Gespräche mit Kunden, Teammitgliedern und anderen Stakeholdern und eskalieren Sie bei Bedarf.
• Coachen und qualifizieren Sie Ihre Teamkollegen weiter, um das Wachstum des Teams und den langfristigen Erfolg sicherzustellen.

• Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung mit Azure und dem Microsoft-Technologiestack (z. B. Fabric), unterstützt durch Zertifizierungen auf fortgeschrittenem Niveau (z. B. Azure Administrator, Solution Architect, Fabric Engineer usw.).
• Erworbene Microsoft-Zertifizierung, entweder AZ-305 oder DP-600/DP-700
• Führungskompetenz und Teamentwicklung
• Expertise in Azure- und Microsoft-Technologien
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Ein Hochschulabschluss in Bereichen wie Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik oder einem Ingenieurfach ist bevorzugt.
• Mehr als 7 Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Analytics oder Data Science, Beratungserfahrung ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Beschaffung, Vorbereitung und Bereitstellung von End-to-End-Datenarchitektur- oder Plattformlösungen für interne oder externe Kunden.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit Englischkenntnissen. Deutschkenntnisse sind bevorzugt, aber nicht erforderlich.