PhD-Position in räumlich-zeitlicher Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse für fundierte Entscheidungsfindung 100 %

Über den Job

PhD-Position in räumlich-zeitlicher Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse für fundierte Entscheidungsfindung 100 %

Sind Sie begeistert von Entscheidungshilfesystemen, Digitalisierung und GIS-basierter Modellierung? Möchten Sie zur Entwicklung eines hochmodernen digitalen Werkzeugs für reale Entscheidungsprozesse beitragen? Dann schauen Sie sich diese Gelegenheit an!

Fakultät: School of Engineering

Beginn: 01.06.2026 oder nach Vereinbarung

Die ausgeschriebene PhD-Position ist Teil des ZHAW Digital Fellowship Projekts „Innovative räumlich-zeitliche Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse-Schnittstelle zur Unterstützung fundierter Entscheidungsfindung für reale Anwendungen (InSTIM).“ Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines digitalen Decision Support Tools (DST), das Geoinformationssysteme (GIS), fortschrittliche Rechentechniken und Datenanalytik integriert, um Entscheidungsträger bei der Bewältigung dynamischer und komplexer Herausforderungen zu unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit dem Institut für Umweltwissenschaften (CML) der Universität Leiden profitiert die Promotion von gemeinsamer Betreuung und einer geteilten Forschungsstruktur, die die Expertise der ZHAW in angewandter Entscheidungsunterstützung mit den methodischen und akademischen Stärken von Leiden im Fachgebiet kombiniert.

Zulassungsvoraussetzung: Bewerber müssen einen EU/EFTA-Pass besitzen.

Ihre Hauptaufgaben sind:

• Entwicklung eines räumlich-zeitlichen Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse-(MCDA)-Rahmens zur Strukturierung und Analyse komplexer Entscheidungsprobleme.
• Integration von Unsicherheitsmodellierung in den MCDA-Rahmen.
• Implementierung und Optimierung von Datenintegrationsmethoden zur Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit.
• Entwurf und Programmierung von Entscheidungsunterstützungsalgorithmen für Ranking, Sortierung und Clusterbildung von Alternativen.
• Übertragung des MCDA-Rahmens in ein verständliches und benutzerfreundliches Decision Support Tool (DST).
• Anwendung und Validierung des DST anhand von Fallstudien.
• Einbindung von Stakeholdern, Sammlung von Feedback und Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Effektivität des Tools.
• Präsentation und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Fachzeitschriften.
• Sie verfügen über einen Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet wie Ingenieurwesen, Informatik, Angewandte Mathematik, Physik, Geoinformatik oder einer verwandten Disziplin.
• Sie haben Erfahrung oder starkes Interesse an Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse (MCDA), GIS-basierter Modellierung und/oder räumlich-zeitlicher Analytik.
• Sie besitzen gute Programmierkenntnisse in Python, R oder einer ähnlichen Sprache (Erfahrung mit GIS-Bibliotheken ist von Vorteil).
• Kenntnisse in geostatistischer Analyse oder zeitlicher Datenanalyse sind ein Plus.
• Sie sind in der Lage, sowohl selbstständig als auch kollaborativ in einem interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten.
• Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Bewerber müssen einen EU/EFTA-Pass besitzen.

Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14.000 Studierenden und 3.400 Mitarbeitenden.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichstellung, Diversität und Innovation zu fördern. Um den Anteil von Frauen in Führungspositionen zu erhöhen, sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Wir engagieren uns auch für eine barrierefreie Hochschule und motivieren daher Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung.

Das interdisziplinäre Institut für Nachhaltige Entwicklung (INE) an der School of Engineering (SoE) untersucht technologische, wirtschaftliche und soziale Veränderungen sowie deren komplexe Wechselwirkungen aus einer Nachhaltigkeitsperspektive. Das Team Risikomanagement/Technologiebewertung forscht in den Bereichen Resilienztechnik, Technologiebewertung, Kreislaufwirtschaft und Nachhaltigkeit.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Matteo Spada

Senior Researcher

Irina Keiser

Recruiting Manager