Prozess-Software-Modellierungsingenieur

Casale SA ist ein führendes Unternehmen, das sich auf die Planung und Umsetzung innovativer Anlagen zur Produktion von grünem Ammoniak, Ammoniak, Nitraten, Phosphaten, Harnstoff, Methanol, Melamin und Synthesegas spezialisiert hat. Engagiert für Nachhaltigkeit und modernste Technologie streben wir danach, unseren globalen Kunden hochwertige Lösungen zu bieten.

Im Rahmen dieser Vision suchen wir einen Modellierungsingenieur, der unserem Modellierungsteam innerhalb unserer Abteilung für digitale Technik beitritt. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in einem internationalen, detailorientierten und leidenschaftlichen Umfeld zu arbeiten und zum Erfolg unserer Projekte beizutragen.

In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Wartung fortschrittlicher Software-Tools, die zur Simulation und Optimierung chemischer Prozesse verwendet werden. Ihre Arbeit wird direkt die Planung, Innovation und kontinuierliche Verbesserung der proprietären Technologien von Casale unterstützen und zu modernen Lösungen im Bereich des chemischen Ingenieurwesens beitragen.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

Sie werden Ihre Modellierungsfähigkeiten nutzen, um eine große Anzahl proprietärer Software-Tools zu erstellen, zu verbessern und zu warten, die von Prozessingenieuren in ihren Entwurfsaufgaben verwendet werden. Diese Tools umfassen vollständig deterministische und hybride (KI + erste Prinzipien) thermodynamische Eigenschaftspakete, Gleichgewichts- und Nicht-Gleichgewichtsmodelle für Betriebseinheiten wie Kolonnen, fallende Filmverdampfer, Stripper sowie Reaktionskinetikmodelle und andere Dimensionierungswerkzeuge, die auf stationäre und dynamische Bedingungen angewendet werden. Werkzeuge, die Teil der proprietären Technologien von Casale sind.

Sie werden Ihre Software-Programmierkenntnisse nutzen, um benutzerfreundliche und intelligente Desktop- und Webanwendungen zu entwickeln, die von KI unterstützt werden und darauf abzielen, die Effizienz zu verbessern und das Design sowie die Robustheit der chemischen Prozesse von Casale und der Arbeitsabläufe der Ingenieure zu optimieren.

Sie werden analytische Werkzeuge zur Analyse und Prognose von Anlagendaten entwickeln und unsere Modelle kalibrieren, um sowohl Labor- als auch Anlagendaten genau zu reproduzieren. Sie werden die Schaffung neuer Ideen und Modelle in Zusammenarbeit mit der Forschungs- und Entwicklungsabteilung unterstützen.

Sie werden in einer freundlichen Umgebung mit dem technologischen Kern des Unternehmens interagieren und ständig bestrebt sein, Ihr wissenschaftliches Wissen und Ihre Modellierungsfähigkeiten zu verbessern.

Warum Casale beitreten?

🌍 Globale Auswirkungen: Arbeiten Sie mit einem Unternehmen an der Spitze der nachhaltigen industriellen Lösungen.
🔬 Modernste Technologie: Engagieren Sie sich mit state-of-the-art Ingenieurlösungen und proprietären Technologien.
🌱 Engagement für Nachhaltigkeit: Tragen Sie zu innovativen Projekten bei, die eine grünere Zukunft unterstützen.

Bildung

Bachelor-Abschluss in Chemie-, Maschinenbau- oder Nuklearingenieurwesen mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der Prozess- oder Energieerzeugungsmodellierung; oder einen Master-Abschluss in denselben Bereichen mit starkem Fokus auf numerische Modellierung.

Fähigkeiten

Wir suchen einen Kandidaten mit einem soliden Verständnis der Reaktionskinetik und Erfahrung in der Simulation chemischer Prozesse oder der Energieerzeugung. Der ideale Kandidat sollte praktische Erfahrung mit numerischen Algorithmen (z. B. Wurzelbestimmung, Optimierung, Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme) haben und in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. C++, C# oder Java) versiert sein. Darüber hinaus sollte der Kandidat ein gutes Verständnis der Thermodynamik offener Systeme, der Transportphänomene und der Techniken des maschinellen Lernens besitzen.

Schön zu haben

Für Kandidaten, die die wesentlichen Fähigkeiten erfüllen, wird Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche als vorteilhaft angesehen:

·       Lösung von Dampf-Flüssigkeits-Gleichgewichtsproblemen

·       Wärme- und Stoffübertragung über Grenzflächen

·       Surrogatmodellierung / maschinelles Lernen

·       Numerische Strömungsmechanik

·       Kenntnisse anderer Programmiersprachen (Python)