Erfahrener Data Engineer

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, gehört Zühlke seinen Partnern und ist in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Engineering und Innovation in unserer DNA. Wir werden vertraut, um Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten und aufzubauen – heute intelligenter zu agieren und sich an die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen anzupassen. Unsere multidisziplinären Teams sind auf Tech-Strategie und Geschäftsininnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir sind in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen hervorragend aufgestellt und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um Kunden zu effektiveren und widerstandsfähigeren Unternehmen zu verhelfen.

Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Chance, dies auf globaler Ebene zu tun und eine echte Rolle bei der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.

Die Rolle

Zühlke ist international anerkannt für Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und datengetriebenen Lösungen für Kunden aus vielen verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in globales Wachstum im Bereich KI & Daten. Wir glauben, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben werden. Daten ermöglichen es uns, dringende, aber ungelöste Probleme in einem breiten Spektrum von Bereichen anzugehen, von spezifischen Anwendungen innerhalb von Organisationen bis hin zu Problemen von globaler Bedeutung.

Als erfahrener Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse vorantreiben. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie Wirkung erzielen

• Als vertrauenswürdiger Berater führen Sie unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung ihrer Datenherausforderungen.   

• Sie kommunizieren das „Was“, „Warum“ und „Wie“ vorgeschlagener Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.  

• Entwicklung, Test und Überwachung verteilter Datenverarbeitungspipelines.   

• Extrahieren vielseitiger Datensätze und -quellen, um hochwertige, reproduzierbare Datensätze auf skalierbare und wartbare Weise zu erzeugen.

• Zusammenarbeit mit anderen Datenrollen wie Architekten, Softwareingenieuren und Data Scientists mit Leichtigkeit.   

• Verstehen der Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices, um sicherzustellen, dass unsere Produkte deren Anforderungen erfüllen.  

• Lieferung von Projekten auf agile Weise, iteratives Bauen, um früh und häufig Wert aus Daten zu schaffen.  

• Technisch auf dem neuesten Stand bleiben, offen für das Erlernen neuer Konzepte und Technologien.

Was uns wichtig ist

• Sie haben einen Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Positionen im Bereich Daten- oder Softwareengineering
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenprodukten, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen.  
• Verständnis gängiger Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Data Science, um die richtigen Daten für Datenkonsumenten zu erzeugen.
• Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Datenprodukte, Streaming, Batch-Verarbeitung)
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker.
• Praktische Datenprogrammierkenntnisse in Python und SQL.
• Praktische Fähigkeiten oder großes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und Programmiersprachen (Scala, R, Java, Typescript oder .NET).
• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.

• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen.

• Praktische Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Arten strukturierter und unstrukturierter Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihen, Geodaten, Bild usw.).
• Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden.

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten 

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten 

• Gewinnbeteiligung: Zusätzlich zu Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die am Erfolg des Unternehmens im Vorjahr bemessen wird. 

• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander bei jährlichen Teamcamps zu lernen und Jahresabschlussfeiern sowie andere lokale Festlichkeiten zu feiern. 

• Engagement für Entwicklung: Wir engagieren uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter und investieren in Ihre Entwicklung. Wir befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um heute und in Zukunft sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben. 

Um mehr über lokale Vorteile der Arbeit bei Zühlke zu erfahren, folgen Sie dem Link .  

Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns trotzdem, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und Ihre Bewerbung zu erhalten!  

Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.