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Lausanne
Vor 4 Wochen
Postdoktorandenstelle (60%)
- 27 Januar 2026
- 60%
- Lausanne
Job-Zusammenfassung
Die EPFL sucht eine*n Postdoktorand*in (60%) für ein spannendes Projekt.
Aufgaben
- Führen Sie die gesamte Forschungspipeline im Maschinenlernen.
- Analysieren und kommunizieren Sie experimentelle Ergebnisse.
- Verfassen und präsentieren Sie wissenschaftliche Artikel und Ergebnisse.
Fähigkeiten
- Erforderlich ist ein Doktortitel in Ingenieurwissenschaften oder ähnlichem.
- Starke Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Sozialwissenschaftler*innen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Postdoktorandenstelle (60%)
Arbeitsort Lausanne - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht26. Januar 2026Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Personen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Postdoktorandenstelle (60%)
Aufgabe
Die EPFL ist eine der dynamischsten und international anerkanntesten Universitäten Europas und wird konstant zu den weltweit führenden Institutionen gezählt. Sie bietet ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, modernste Einrichtungen und hoch wettbewerbsfähige Gehälter.
Wir suchen eine/n Postdoktorand/in für ein interdisziplinäres Projekt zur Entwicklung innovativer KI-Methoden für die Multimodale Sentimentanalyse (MSA) zur Unterstützung der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens. Das Projekt integriert Audio-, Text- und visuelle Daten, die in Zusammenarbeit mit Sozialwissenschaftlern im Rahmen eines Sinergia-Programms des Schweizerischen Nationalfonds erhoben werden. Das übergeordnete Ziel ist die Entwicklung von Modellen, die menschliche emotionale Zustände genau erkennen und vorhersagen können.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
Als Postdoktorand/in werden Sie:
- Die gesamte maschinelle Lernforschung leiten, von der Literaturrecherche bis zur Modellentwicklung und Validierung
- Experimentelle Ergebnisse analysieren, interpretieren und kommunizieren
- Wissenschaftliche Artikel für begutachtete Fachzeitschriften vorbereiten und einreichen
- Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
- Eine/n Junior-Wissenschaftler/in oder Entwickler/in betreuen und mit ihm/ihr zusammenarbeiten
- EPFL-Studierende, die an verwandten Projekten beteiligt sind, betreuen
Profil
Wir suchen eine/n motivierte/n und kreative/n Postdoktorand/in mit fundierter Erfahrung in der Entwicklung von maschinellen Lernmodellen und echtem Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit, insbesondere mit Sozialwissenschaftlern, die sich mit gesellschaftlichen Herausforderungen befassen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Promotion in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung im maschinellen Lernen; Interesse oder Kenntnisse im multimodalen Deep Learning
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, über konventionelle Ansätze hinauszudenken
- Motivation, neue KI-Architekturen zu erforschen, umzusetzen und zu evaluieren
- Engagement für kollaborative, interdisziplinäre Forschung in einem internationalen Team
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Englisch und Französisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
Wir bieten
- Ein anregendes, multikulturelles Forschungsumfeld an einer weltweit führenden Institution
- Zugang zu modernster Forschungsinfrastruktur und Rechenressourcen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
Informationen
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:
- Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einer PDF-Datei:
- Ein Lebenslauf mit Publikationsliste.
- Kontaktdaten von 2 Referenzpersonen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: isabelle.voneche-cardia@epfl.ch
Vertragsbeginn: So bald wie möglich
Beschäftigungsgrad: 60%
Vertragsart: Befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 2027
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