KYBURZ Switzerland AG ist der grösste Schweizer Hersteller von Elektrofahrzeugen. Als KMU mit rund 150 Mitarbeitenden entwickeln, produzieren und vertreiben wir hochwertige Elektrofahrzeuge für Zustellbetriebe, Industrie und Privatpersonen. Weltweit sind über 30’000 KYBURZ-Fahrzeuge im Einsatz; das bekannteste Modell, der KYBURZ DXP, prägt als Zustellfahrzeug der Post das Schweizer Strassenbild.
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Embrach (ZH) suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine/n
Das bewegst du
Motiviert durch kreative Lösungsansätze und Innovationsgeist, um Forschungsfragen unkonventionell anzugehen und neue Perspektiven in unsere Projekte einzubringen
Getrieben von unstillbarer Neugierde und starkem analytischem Denkvermögen, um komplexe Daten und Zusammenhänge zu hinterfragen, Hypothesen zu bilden und wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse zu gewinnen
Engagiert in disziplinierter und lückenloser Dokumentation aller Arbeitsschritte und Forschungsergebnisse, um Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen
Begeisterung, Teil eines innovativen, dynamischenTeams zu sein, um gemeinsam an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, sich ständig weiterzuentwickeln und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren
Damit gelingt es dir
Ausgeprägte Modellierungs- und Simulationskompetenz für dynamische Systeme mit MATLAB/Simulink sowie fundierte Erfahrung in 3D-Simulationsumgebungen wie Unreal Engine, Unity und Gazebo, idealerweise ergänzt durch Co-Simulation (FMU, FMI) und Hardware-in-the-Loop-Tests
Nachgewiesene Erfahrung mit Regelungstechnik und der Optimierung von Controllern in modellbasierten Umgebungen, einschließlich PID- und Model Predictive Control (MPC), mit Kenntnissen in Tuning-Methoden (Ziegler-Nichols, Gain-Scheduling) und Robustheitsanalyse
Sicherer Umgang mit diversen Betriebssystemen (Windows, verschiedene Linux-Distributionen wie Ubuntu/Debian) und Echtzeit-Embedded-OS (z.B. FreeRTOS)
Erfahrung im Requirements-Management nach V-Modell, gepaart mit praktischer Anwendung von Tools wie JIRA, Simulink Requirements, etc. zur lückenlosen Nachverfolgbarkeit von Spezifikationen
Umfangreiche Methodenkenntnisse im Datenmanagement und der Analyse, u.a. mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), SQL/NoSQL-Datenbanken und modernen Machine-Learning-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), ergänzt durch Data-Pipeline-Tools wie Airflow oder Prefect
Tiefgehende Expertise in Software-Engineering-Best-Practices, darunter Versionsverwaltung mit Git (Branch-Strategien, Submodules), CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Code-Reviews, Unit-Tests (pytest, Catch2) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Was wir bieten
Spannende Aufgaben im Bereich Mechatronik, Elektromobilität und autonomes Fahren
Einen Arbeitgeber, der Nachhaltigkeit fördert und lebt
Arbeiten in einem für unsere Bedürfnisse gestalteten Neubau
Flexible Arbeitszeiten
Förderung von internen und externen Weiterbildungen
Werde Teil der KYBURZ Familie
Für Fragen zur Stelle steht dir Dr. Erik Wilhelm per Mail ( E-Mail schreiben ) zur Verfügung.
Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht dir Lorena Cadosch (HR-Generalistin) unter der Nummer 044 866 40 30 zur Verfügung.
Wenn wir dich schon überzeugen konnten, schicke uns deine kompletten Bewerbungsunterlagen per Mail an: E-Mail schreiben
