Gruppenleiter KI-Methoden (RX & KI und Computational Sciences)

Veröffentlicht:21 Oktober 2025
Pensum:100%
Arbeitsort:Basel (City)

Job-Zusammenfassung

Novartis treibt eine digitale Transformation voran. Es bietet eine innovative Arbeitsumgebung.

Aufgaben

Leitung eines Teams von KI-Forschern zur Verbesserung von Modellen.
Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Sicherstellung der Modellanwendung.
Förderung von KI-Anwendungen in der biomedizinischen Forschung.

Fähigkeiten

Mindestens 10 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
Expertise in KI-Algorithmus-Entwicklung für die Arzneimittelforschung.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Zusammenfassung

Novartis hat eine mutige Strategie angenommen, um eine unternehmensweite digitale Transformation voranzutreiben. Unser Ziel ist es, Novartis als Branchenführer zu positionieren, indem wir proaktiv digitale Technologien einsetzen, die innovative Ansätze fördern, um die Wirkstoffforschung und -entwicklung zu beschleunigen. Durch die Nutzung sowohl interner als auch externer F&E-Daten mit der Kraft der Datenwissenschaft, prädiktiver Modelle, generativer KI und maschinellen Lernens ist es unser Ziel, neue Ziele zu identifizieren, effektivere therapeutische Moleküle zu schaffen, die Pharmakokinetik und Sicherheitsrisiken von Medikamenten besser vorherzusagen, das Design klinischer Studien zu verfeinern und die Entwicklungszyklen erheblich zu verkürzen. Das AICS-Team führt BR bei der Erforschung und Anwendung fortschrittlicher KI- und ML-Methoden an, um neuartige Erkenntnisse in der Wirkstoffforschung zu generieren und die Effizienz der Wirkstoffforschung zu beschleunigen und zu verbessern, wobei der Fokus auf den Bedürfnissen der Patienten liegt.

KI & Computational Sciences (AICS) arbeitet mit Teams der Wirkstoffforschung zusammen, hebt das Niveau der KI-Expertise in Biomedical Research (BR) an und stellt sicher, dass die BR-Wissenschaft mit dem sich schnell entwickelnden Ökosystem der KI-Technologien Schritt hält, indem sie sich mit KI-Führungskräften aus Wissenschaft und Industrie vernetzt.

Diese Rolle leitet die Gruppe KI-Methoden innerhalb von AICS und ist damit beauftragt, eine Gruppe von Wissenschaftlern mit bedeutender Expertise und Erfahrung im Aufbau, Feinabstimmung und der Optimierung von hochmodernen (SOTA) KI-Algorithmen und -Modellen zu führen, die in Schlüsselbereichen der biomedizinischen Forschung angewendet werden können und potenziell zu besseren Medikamenten, schneller, führen.

Über die Rolle

Zweck der Rolle

Leiter der KI-Methoden-Gruppe:

Führen Sie ein Team von KI-Forschern, die sich auf methodische Verbesserungen von KI-Modellen spezialisieren
Arbeiten Sie mit KI-Modellierern zusammen, um sicherzustellen, dass Modelle robust und leistungsfähig sind
Arbeiten Sie mit Engineering- und Produktentwicklungsteams zusammen, um die Skalierbarkeit des Trainings und die Anwendbarkeit der Modelle sicherzustellen
Steigern Sie das Bewusstsein für KI-Anwendungen zur Unterstützung bei der Beantwortung wichtiger Forschungsfragen in BR
Helfen Sie dabei, KI-gestützte Beiträge zur Wirkstoffforschung zu positionieren, um den Fortschritt des BR-Portfolios zu liefern und zu unterstützen, neue Arten therapeutischer Entdeckungen zu ermöglichen, Zykluszeiten zu verkürzen und die Effizienz zu steigern.

Zusammenarbeit & Partnerschaft

Agieren Sie als primärer Fachexperte in BR für den Aufbau, die Analyse und die Empfehlung der Nutzung von SOTA-KI-Algorithmen und -Modellen
Kommunizieren, engagieren und stimmen Sie sich regelmäßig mit AICS-Teams, der breiteren Data-Science-Community und leitenden Wissenschaftlern ab.
Initiieren und führen Sie wichtige, wertvolle interne Kooperationen in BR.
Helfen Sie dabei, Synergien bei der Internalisierung von SOTA-KI-Modellen zu schaffen, deren Anwendung in Zusammenarbeit mit BR DAs und FAs greifbare Auswirkungen haben kann.

Was Sie in die Rolle einbringen:

Mehr als 10 Jahre bedeutende Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Einsatz und kontinuierlicher Unterstützung von maschinellem Lernen, Datenmanagement und Modellierung
Expertise in der Entwicklung und Forschung von KI-Algorithmen, vorzugsweise in den biomedizinischen Wissenschaften für die Wirkstoffforschung
Leidenschaft für das Verständnis aufkommender Technologien mit pragmatischem Einblick, wo diese Technologien in Geschäftslösungen integriert werden können
Fähigkeit, Anforderungen auszubalancieren, Erwartungen zu managen und effektive Ergebnisse mit einer proaktiven Haltung zur Identifikation und Lösung von Problemen zu erzielen
Unternehmerischer Geist mit einer Macher-Mentalität und proaktiver Einstellung
Starke organisatorische, problemlösende und beeinflussende Fähigkeiten sowie nachgewiesene Erfolgsbilanz außergewöhnlicher Teamarbeit
Ausgezeichnete zwischenmenschliche, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Fähigkeit, in einer komplexen Matrixumgebung gut zu priorisieren und auszuführen.
Operative und funktionale Führung

Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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