Eidg. Forschungsanstalt WSL
Birmensdorf
Letzten Monat
PostDoc in Waldvielfalt, Biodemografie und globalem Wandel 80-100 % (w/m/d)
- 06 Januar 2026
- 80 – 100%
- Festanstellung
- Birmensdorf
Job-Zusammenfassung
Das WSL ist ein Teil des ETH-Domain und erforscht ökologische Themen.
Aufgaben
- Forschung zu Walddiversität und Biodemografie durchführen.
- Zusammenarbeit mit internationalen Partnern fördern.
- Datenanalysen in R und Python umsetzen.
Fähigkeiten
- Doktorat in verwandten Bereichen erforderlich.
- Starke Statistikkenntnisse und Erfahrung mit Datenanalysen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Das Schweizerische Bundesinstitut für Wald, Schnee und Landschaft WSL ist Teil des ETH-Bereichs. Etwa 600 Personen arbeiten an der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie an der Bewältigung von Naturgefahren.
PostDoc in Waldvielfalt, Biodemografie und globalem Wandel 80-100 % (w/m/d)
Die Forschungseinheit Land Change Science untersucht Muster und Prozesse von Land-Systemen und deren Dynamik über verschiedene räumliche und zeitliche Skalen. Die Forschungsgruppe Waldvielfalt und Biodemografie innerhalb der Land Change Science-Einheit bietet eine 2-jährige Stelle (Verlängerungsmöglichkeit) als
Die Stelle wird in der Gruppe von Lalasia Bialic-Murphy am WSL angesiedelt sein, als Teil des Tree-Change-Forschungsprojekts , das gemeinsam von Thomas Pugh (Co-PI, Lund University), Johan van den Hogen (Co-PI, ETH) und Oliver Phillips (Projektpartner, Leeds University) geleitet wird. Dieses Projekt ist Teil eines kürzlich bewilligten SNSF International Project Grants, der sich auf die Kaskadeneffekte des Klimawandels auf Baumdemografie, Aussterberisiken und die funktionelle Biodiversität globaler Wälder konzentriert. Sie haben die Flexibilität, Ihr Projekt an Ihre Expertise und Fähigkeiten anzupassen, vorausgesetzt, der Arbeitsumfang passt zu den übergeordneten Zielen der Forschungsinitiative. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, große kollaborative Projekte mit Partnern aus dem Waldnetzwerk zu entwickeln, einschließlich Mitgliedern des ForestPlots -Netzwerks.
Sie verfügen über eine Promotion in Waldekologie, quantitativer Ökologie, computergestützter Biologie oder einem verwandten Fachgebiet, mit einer sich entwickelnden, peer-reviewed Publikationsliste, ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und einer kooperativen Einstellung. Für dieses Projekt ist ein fundierter Hintergrund in Statistik und Erfahrung in der Durchführung von Analysen mit Skriptsprachen (z. B. R und Python) erforderlich, ebenso wie Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und unstrukturierten Datensätzen. Wir stellen ein Team mit vielfältiger Expertise zusammen und ermutigen insbesondere Personen mit Fähigkeiten in mindestens zwei der folgenden Bereiche zur Bewerbung: demografische Modellierung, große Sprachmodelle, funktionelle Merkmalsinterpolation oder Artenverbreitungsmodellierung. Sie haben die Möglichkeit, WSL-Forschungsaustauschbesuche für Nachwuchswissenschaftler an Partnerinstitutionen in Südamerika zu koordinieren sowie Juniorgruppenmitglieder zu betreuen und zu fördern. Die Fähigkeit, auf Spanisch oder Portugiesisch zu kommunizieren, ist ein großer Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung an Jeanine Gehrig, Human Resources WSL, indem Sie die angeforderten Dokumente über unsere Webseite hochladen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Ihre Bewerbung sollte einen Lebenslauf und ein Anschreiben enthalten, in dem Sie erläutern, warum Sie gut für die Stelle geeignet sind und wie Sie zur Entwicklung des Projekts beitragen können, sowie eine Zusammenfassung Ihrer relevanten Berufserfahrung und Fähigkeiten. Die Bewerbungsprüfung beginnt am 15.02.2026, und die Stelle bleibt offen, bis sie besetzt ist. Lalasia Bialic-Murphy (lalasia.bialic@wsl.ch) beantwortet gerne Fragen oder gibt weitere Informationen. Das WSL verpflichtet sich zu Vielfalt und Inklusion als Kernwerte. Wir fördern aktiv die Gleichstellung der Geschlechter und schaffen ein offenes, inklusives Arbeitsumfeld.
