Stadler: Machine Learning Engineer

Wallisellen

Auf einen Blick

Veröffentlicht:22 Oktober 2025
Pensum:100%
Arbeitsort:Wallisellen

Job-Zusammenfassung

Stadler bietet internationale Karrierechancen im Bereich Machine Learning. Werde Teil eines engagierten Teams und forme die Mobilität von morgen.

Aufgaben

Entwickle ML-Lösungen mit klarem Geschäftsnutzen.
Verbessere interne Tools durch NLP und Computer Vision.
Schreibe produktionsreife Software und integriere ML-Komponenten.

Fähigkeiten

Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse sowie ML-Grundlagen.
Selbstständig, anpassungsfähig und proaktiv.
Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.

Ist das hilfreich?

Stadler bietet eine breite Palette internationaler Karrieremöglichkeiten. Hier hast du die Chance, über dich hinauszuwachsen, Verantwortung zu übernehmen und in engagierten Teams Spitzenleistungen zu erbringen. Wir suchen motivierte Talente, die mit uns die Mobilität von morgen gestalten wollen. Bist du bereit, Großes mit uns zu erreichen?

WIE DU EINEN UNTERSCHIED MACHEN KANNST

Entwerfen, entwickeln und pflegen von Machine-Learning-Lösungen mit klarem Geschäftsnutzen
Arbeiten mit NLP und Computer Vision zur Verbesserung interner Werkzeuge und Prozesse
Schreiben von produktionsreifem Code, einschließlich Integration von ML-Komponenten in größere Softwaresysteme
Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um Bedürfnisse zu verstehen und praktische Lösungen zu liefern
Mitwirken bei der Definition der technischen Ausrichtung eines neuen KI-Teams

WIE DU BEITRÄGST

Motivierte Rolle als Machine Learning Engineer bei Stadler Signalling. Mitwirken beim Aufbau von ML-gestützten Tools von Grund auf, mit Fokus auf NLP (einschließlich LLMs), Computer Vision und Softwareentwicklung. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung produktionsreifer Systeme, Integration von ML-Komponenten, Verfassen klarer Dokumentation und Unterstützung bei der teamübergreifenden Einführung. Möglichkeit, eine schnell wachsende Initiative mit echtem Einfluss mitzugestalten.

Dein Profil

Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse; weitere Sprachen und ML-Frameworks sind von Vorteil
Solides Wissen in Git, Docker und Versionskontrolle
Tiefes Verständnis der ML-Grundlagen, insbesondere NLP und CV
Selbstständig, anpassungsfähig und proaktiv in dynamischen Umgebungen
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Neugier und wertorientierte Denkweise
Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

DEINE VORTEILE