AWS Data Engineer – AWS-Dateningenieur

Stellenbeschreibung

Arbeitsort

Guadalajara, Mexiko-Stadt, Monterrey

Bundesland / Region / Provinz

Jalisco, Mexiko, Nuevo León

Land

Mexiko

Fähigkeiten

Technologie|Analytics - Pakete|Python - Big Data, Technologie|Business Intelligence - DB|SQL Server, Technologie|Daten in der Cloud - Plattform|AWS

Bereich

Lieferung

Interessengruppe

Infy Mexiko

Unternehmen

Infosys Mexiko

Stellen-ID

139003BR

Stellenbeschreibung

AWS Data Engineer – AWS-Dateningenieur

In der Rolle des Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Erstellung und Verwaltung der Datenarchitektur einer Organisation, um sicherzustellen, dass Daten effizient und sicher strukturiert, gespeichert und abgerufen werden. Sie entwickeln Datenmodelle, entwerfen Datenbanken, integrieren Daten aus verschiedenen Quellen und etablieren Richtlinien für die Datenverwaltung. Zusätzlich wählen Sie geeignete Datenmanagement-Tools und -Technologien aus, arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen, und überwachen die Systemleistung. Wichtige Fähigkeiten umfassen Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen sowie starke analytische und kommunikative Fähigkeiten.

Standorte für diese Position sind Mexiko (Mexiko-Stadt, GDL und MTY) mit Hybridarbeit gemäß der Richtlinie von Infosys Mexiko während der CST-Zeit.

Grundlegende Qualifikationen:

Verpflichtende Fähigkeiten:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder ausländisches Äquivalent von einer anerkannten Institution erforderlich.
• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie.
• Zweisprachigkeit (Spanisch und Englisch) ist ein Muss.
• Erfahrung in der Implementierung von AWS-Diensten in verschiedenen Geschäftsumgebungen wie großen Unternehmen und Start-ups.
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese als Prototypsysteme mit kurzer Reaktionszeit umzusetzen.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich sowie die Fähigkeit, effektiv über interne und externe Organisationen und virtuelle Teams hinweg zu arbeiten.
• Kenntnisse der Infrastruktur-Anforderungen wie Netzwerke, Speicher und Hardware-Optimierung.

Wünschenswert:

• AWS-Zertifizierung – AWS Solution Architect, AWS Developer oder AWS Certified Big Data Specialty.
• Erfahrung in Implementierung und Optimierung im Big Data-Ökosystem (wie EMR, Hadoop, Spark, R, Hive), Datenbanken (wie Oracle, MySQL, PostgreSQL), NoSQL (wie DynamoDB, Hbase, MongoDB, Cassandra), Data Warehousing (wie Redshift, Teradata, Vertica), Datenmigration und Integration.

Weitere relevante Erfahrungen:

• Arbeit mit Kunden zum Aufbau von Datenmanagement-Plattformen unter Verwendung von EMR, Redshift, Kinesis, Amazon Machine Learning, Amazon Athena, Lake Formation, S3, AWS Glue, DynamoDB, ElastiCache und RDS.
• Gute Erfahrung mit weiteren AWS-Diensten wie EC2, EMR, Redshift, S3, Streaming-Diensten wie Kafka, Kinesis, HDFS.

Rollen & Verantwortlichkeiten:

• Starke zwischenmenschliche, kommunikative und Führungsfähigkeiten.
• Kritischer Denker mit Problemlösungsfähigkeiten.
• Selbstmotiviert mit positiver Einstellung und Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten.
• Fähigkeit, unter engem Zeitplan zu arbeiten und komplexe Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
• Flexibilität bei den Arbeitszeiten und starke Teamfähigkeit sind erforderlich.
• Verstehen der Kundenanforderungen und Umsetzung dieser als Architekturmodelle, die in großem Maßstab und mit hoher Leistung arbeiten. Wo Kunden Architekturen vorbereitet haben, Validierung dieser gegen nicht-funktionale Anforderungen und Finalisierung des Bauplans.
• Umwandlung von Hive SQL in AWS Glue basiertes SQL.
• Sicherheit von EMS-Clustern unter Verwendung von KMS-Schlüsseln oder kundengesteuerten Schlüsseln.
• Bereitstellung funktionierender, leistungsstarker Datenmanagement-Lösungen, wie Cloud Formation und wiederverwendbare Artefakte zur Implementierung durch den Kunden. Bootstrap mit User-Data-Skripten ist von Vorteil.
• Vorbereitung von Architektur- und Design-Briefings, die die wichtigsten Merkmale und Entscheidungspunkte der im Data Lab erstellten Anwendung umreißen.
• Arbeit mit Kunden zur Beratung bei Änderungen, wenn diese Systeme live auf AWS gestellt werden.
• Extrahieren von Best-Practice-Wissen, Referenzarchitekturen und Mustern aus diesen Einsätzen zum Teilen mit der weltweiten AWS Solution Architect Community.

Über uns

Infosys ist ein globaler Marktführer für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation. Wir unterstützen Kunden in mehr als 50 Ländern bei ihrer digitalen Transformation. Mit über vier Jahrzehnten Erfahrung in der Verwaltung der Systeme und Abläufe globaler Unternehmen steuern wir unsere Kunden fachkundig durch ihre digitale Reise. Wir tun dies, indem wir das Unternehmen mit einem KI-gestützten Kern ausstatten, der die Priorisierung der Umsetzung von Veränderungen unterstützt. Wir befähigen das Geschäft auch mit agilem Digital in großem Maßstab, um beispiellose Leistungs- und Kundenzufriedenheitsniveaus zu liefern. Unsere stets aktive Lernagenda fördert ihre kontinuierliche Verbesserung durch den Aufbau und die Weitergabe digitaler Fähigkeiten, Expertise und Ideen aus unserem Innovationsökosystem.

Chancengleichheit

Infosys bietet Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungschancen ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, religiöse Praktiken und Beobachtungen, nationale Herkunft, Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Bedingungen, Status als geschützter Veteran oder Ehepartner/Familienmitglied eines geschützten Veteranen oder Behinderung. Infosys bietet Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungschancen ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, religiöse Praktiken und Beobachtungen, nationale Herkunft, Schwangerschaft, Geburt oder damit verbundene medizinische Bedingungen, Status als geschützter Veteran oder Ehepartner/Familienmitglied eines geschützten Veteranen oder Behinderung.