Praktikum Datenbanktechnik (3 bis 6 Monate) (m/w/d)

Über den Job

Sind Sie neugierig und bereit, neue Chancen zu ergreifen? Gehen Sie die Extrameile und haben eine offene, kommunikative Persönlichkeit mit starker Kunden- und Lösungsorientierung? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Erwartungen unserer Kunden übertreffen und die Erfolgsgeschichte der VP Bank weiterschreiben. Bei uns finden Sie Raum für mutige Ideen und die Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten.

• Unterstützung des BI-Teams bei der Gestaltung, Pflege und Optimierung von Datensystemen, die hochwertige Analysen und Berichte ermöglichen
• Mitwirkung an ETL/ELT-Pipelines mit Python zur Übertragung und Transformation von Daten aus mehreren Quellen
• Unterstützung bei der Datenbankmodellierung & -optimierung (Schemata, Tabellen, Performance-Tuning, Integrität)
• Entwicklung und Pflege von SQL-Abfragen und gespeicherten Prozeduren für Extraktion, Qualitätsprüfungen und Berichterstattung
• Durchführung von Datenqualitätsbewertungen und Unterstützung bei der Behebung von Inkonsistenzen, fehlenden Werten und Integritätsproblemen
• Unterstützung bei Dokumentation und Datenkatalogisierung, einschließlich Datenwörterbüchern und Prozessbeschreibungen
• Mitwirkung bei der Beschaffung und Integration neuer Datenquellen
• Zusammenarbeit mit Front- und Backoffice-Teams und Unterstützung des BI bei Ad-hoc-Anfragen

• Bachelor- oder Masterstudent in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem verwandten quantitativen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung (z. B. Ausbildung)
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
• Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten wie Stern-/Schneeflockenschemata, Normalisierung und relationalem Datenbankdesign
• Vertrautheit mit Python 3 und PostgreSQL (Erfahrung mit anderen großen relationalen Datenbanken ist willkommen; Excel, Tableau und Power BI sind von Vorteil)
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Datenprobleme zu untersuchen, Ursachen zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen
• Branchenerfahrung oder Grundkenntnisse im Bankwesen sind von Vorteil