Data Scientist / AI Engineer
Zurich
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:10 Oktober 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich
Job-Zusammenfassung
ELCA ist einer der größten unabhängigen IT-Dienstleister der Schweiz. Hier erwartet dich ein dynamisches Umfeld mit spannenden Projekten.
Aufgaben
- Du realisierst End-to-End Data Science und AI/GenAI-Projekte.
- Analysiere und modelliere Daten, kommuniziere Ergebnisse an Stakeholder.
- Modelliere komplexe Geschäftsprobleme mit Machine Learning.
Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Master-Studium an einer technischen Hochschule.
- Fundierte Kenntnisse in Python und Data-Science-Frameworks.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien und Big-Data-Plattformen.
Ist das hilfreich?
ELCA zählt mit über 2’300 Spezialisten zu den grössten unabhängigen IT-Dienstleistern der Schweiz. Unsere Business Line «Data, Analytics und AI» hilft Kunden, durch datenbasierte Lösungen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Unsere vielfältigen Projekte erstrecken sich über zahlreiche Branchen und Kunden und bieten Dir spannende Herausforderungen und aufregende Möglichkeiten, mit den neuesten Technologien zu arbeiten.
Deine AufgabenAls Data Scientist / AI Engineer übernimmst Du vielfältige technische Aufgaben in spannenden Data Science und AI/ GenAI-Projekten. Du bringst Dich ein in die Konzeption und verantwortest Entwicklung und Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
- End-to-End Data Science und AI/ GenAI-Projekte von der Anforderung bis zur Lieferung realisieren. Deine Expertise führt uns zum Erfolg.
- Analyse und Modellierung von Daten sowie Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder.
- Komplexe Geschäftsprobleme mit Machine Learning modellieren: Du wählst geeignete Methoden und Modelle aus, passt sie an Kundendaten an und optimierst sie bei Bedarf.
- Prozesse und Datenpipelines erstellen, um Rohdaten für Modelltraining und Inferenz aufzubereiten.
- Erstellung, Wartung und Optimierung von AI-Ops-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining, Deployment und Monitoring.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams. Projektteams setzen sich häufig aus Spezialisten und Experten unserer Kunden oder anderen ELCA-Abteilungen zusammen.
- Technisches Know-how aufbauen und die aktiv ins Knowledge Sharing einbringen.
- Vielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung durch die Mitwirkung an einer breiten Palette an herausfordernden Projekten mit vielfältigen Kunden und modernen Technologien zu erweitern
- Attraktive Perspektiven für Karriere und persönliche Entwicklung mit attraktiven internen Karrierepfaden sowie Training und Coaching
- Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten (41 Std/W, Gleitzeit und Homeoffice) sowie moderne Arbeitsplätze in Zürich, Bern oder Basel
- Interessante Benefits wie z.B.: Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy, 1/2-Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), fortschrittliche Kranktaggeldversicherung sowie Flottenrabatt
- Ein abgeschlossenes Master-Studium an einer technischen Hochschule (ETH/UNI)
- Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und überzeugst durch eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen. Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalyse-Werkzeugen (z.B. pandas) und MLOps Tools (z.B. MLflow)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS) und Big-Data-Plattformen (z.B. Spark, Databricks) sind von Vorteil
- Idealerweise erste Erfahrungen im AI-Bereich als Data Scientist, AI-Engineer oder in einer ähnlichen Position.
- Du hast Freude daran, Dein Wissen zu teilen und aktiv im Team mitzuwirken.
- Fliessend in Deutsch und Englisch
Wenn Du Herausforderungen mit Neugier, Engagement und Innovationsgeist angehst und Dich in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Über das Unternehmen
Zurich