Bioinformatiker

Unternehmensbeschreibung

Bei Syngenta Crop Protection sind wir Vorreiter bei Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit schützen und gleichzeitig eine nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz befähigen wir Landwirte mit innovativen Pflanzenschutztechnologien, die gegen die härtesten Herausforderungen der Natur schützen. Wir verbinden fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligenten Pflanzenschutz zu entwickeln, der Erträge maximiert und gleichzeitig die Umweltbelastung minimiert. Werden Sie Teil unserer Mission, den Pflanzenschutz vom Samen bis zur Ernte zu revolutionieren.

Stellenbeschreibung

Bei Syngenta ist es unser Ziel, das kollaborativste und vertrauenswürdigste Team in der Landwirtschaft aufzubauen, das hochwertige Saatgut und innovative Pflanzenschutzlösungen bietet, die den Erfolg der Landwirte verbessern. Zur Unterstützung dieser Mission sucht die Digital & Data Science Group im Bereich Biologicals Research von Syngenta einen Bioinformatiker in St. Johann – Basel (Schweiz) oder Jealott’s Hill (UK). Diese Rolle unterstützt die Bereitstellung von 'Omics-Daten, um Mikroben und zugehörige Naturprodukte in biologische Wirkstoffe zu verwandeln. Sie werden gebeten, die Ergebnisse wissenschaftlicher Experimente mit Ihren bioinformatischen Fähigkeiten zu analysieren und zu interpretieren sowie die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen zu steuern.
Die Biologicals-Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Wirkstoffe aus der Natur – natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Pflanzen- und Bodengesundheit verbessern. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Syngenta zusammen.
 

• Erlernen und Verstehen der Biologicals-Datenlandschaft, der wichtigsten Datenattribute und experimentellen Möglichkeiten, um Chancen zur Ermöglichung und Verbesserung der Wissenschaft durch den Einsatz von Bioinformatik- und Multi-Omics-Ansätzen zu identifizieren.
• Leitung der Erforschung, Prototypenerstellung und Gestaltung fortschrittlicher bioinformatischer Pipelines; Optimierung und Straffung von Assemblierungs- und Annotations-Workflows einschließlich Visualisierungen.
• Durchführung komplexer und tiefgehender Analysen von mikrobiellen und Multi-Omics-Datensätzen.
• Leitung und Unterstützung von Entdeckungsteams bei der Identifizierung von Mikrobenkandidaten mit hohem Potenzial, Funktionen und Wirkmechanismen (MoA).
• Kuratierung groß angelegter Omics-Datensätze zur Entdeckung von Biomarkern, Wirkmechanismen und Eigenschaften.
• Zusammenarbeit zur Bereitstellung und Implementierung neuer Ansätze, Wissensaustausch und Förderung von Innovationen in Digital- und Datenwissenschaften einschließlich Technologievorausschau.
• Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Datenverwaltung.
• Festlegung der technischen Ausrichtung, Mentoring und Sicherstellung wissenschaftlicher Strenge und Reproduzierbarkeit in der mikrobiellen Bioinformatik.
   

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen:

• MSc oder PhD mit umfangreicher Erfahrung in Bioinformatik, Computational Biology, Mikrobiologie, Genomik, Biochemie natürlicher Produkte oder verwandten Bereichen.
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Analyse mikrobieller und Multi-Omics-Datensätze (akademisch oder industriell).
• Fundierte Kenntnisse in mikrobieller Genomik, Metagenomik, Pangenomik, funktioneller Annotation und Analyse von Stoffwechselwegen, Identifikation und Charakterisierung biosynthetischer Gencluster, Phylogenomik und mikrobieller Taxonomie, Genomassemblierung, Binning und Qualitätsbewertung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Linux-Umgebungen.
• Erfahrung im Aufbau automatisierter Workflows (Nextflow oder ähnlich) und im Einsatz von agentischer KI.

Wünschenswerte Qualifikationen: 

• Vertrautheit mit Multi-Omics-Integration, Cheminformatik und nachgelagerten Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen, innovativen Umfeld mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten zu arbeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Bereitstellung wissenschaftlicher Lösungen.

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten:
Wir bieten eine Vielzahl finanzieller und nicht-finanzieller Vorteile, darunter:
• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt 
• Die Möglichkeit, einen Unterschied in der Prozesssicherheit zu machen, sowohl innerhalb der globalen Syngenta-Operationen als auch bei der Gestaltung von Sicherheitsgesetzen und -kultur weltweit
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu arbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsplan, flexiblen Arbeitszeiten, attraktivem Bonussystem, Betriebsarzt, Fitnessraum, Kantine und weiteren Vorteilen (familienfreundliche Initiativen, Kinder- und Familienzulagen…)
 
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls vorhanden).
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bei Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt. 
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