Postdoktorandenstelle in Neural Data Science 80 - 100 %
Bern
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:08 Januar 2026
- Pensum:80 – 100%
- Arbeitsort:Bern
Job-Zusammenfassung
Das ARTORG Center an der Universität Bern ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut. Hier wird die Möglichkeit geboten, innovative Forschung im Bereich Tinnitus und EEG-Signale zu betreiben.
Aufgaben
- Anpassung und Implementierung von Deep Learning-Modellen für EEG-Daten.
- Durchführung von kontrollierten EEG-Experimenten zur Datengewinnung.
- Analyse und Bewertung akustischer Repräsentationen von Tinnitus.
Fähigkeiten
- Doktorat in Neurowissenschaften oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Starker Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning.
- Erfahrung in der Analyse von EEG-Daten und Signalverarbeitung.
Ist das hilfreich?
Das ARTORG Center der Universität Bern ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut an der Schnittstelle von Medizin, Ingenieurwesen und Data Science.
Im Rahmen des SNF Spark Projekts „Sonifizierung von Tinnitus aus EEG-Signalen“ verfolgen wir das Ziel, eine auf Deep Learning basierende Pipeline zu entwickeln, um akustische Darstellungen von Tinnitus direkt aus EEG-Aufzeichnungen zu rekonstruieren und so eine objektive und quantifizierbare Charakterisierung der Phantom-Hörwahrnehmung zu ermöglichen.
– Anpassung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen und Anwendung auf Tinnitus-EEG-Datensätze
– Planung und Durchführung kontrollierter EEG-Experimente
– Analyse rekonstruierter auditiver Darstellungen und Bewertung der Machbarkeit
– Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Abschlussberichten
– Promotion in Neurowissenschaften, Biomedizintechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet; oder gleichwertige Forschungserfahrung
– Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
– Erfahrung in EEG-Datenanalyse und Signalverarbeitung
– Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks
– Interesse an auditiver Neurowissenschaft und neurophysiologischen Daten
– Fähigkeit, selbstständig und kollaborativ in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
Für fachliche Fragen und Informationen zur Stelle wenden Sie sich bitte an: Dr. Philipp Aebischer, 031 684 14 25, philipp.aebischer@unibe.ch.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (Lebenslauf, Motivationsschreiben) als eine einzige PDF-Datei bis zum 31.01.2025 per E-Mail an philipp.aebischer@unibe.ch.
Über die Universität Bern
Die Universität Bern befindet sich im Herzen der Schweiz. International vernetzt und regional verankert pflegt sie den Austausch mit der Gesellschaft und stärkt Partnerschaften zwischen Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft und Politik. Die Universität Bern verpflichtet sich zu einer bewussten und ethischen Verantwortung gegenüber Menschen sowie belebter und unbelebter Natur. Als wichtige Bildungsstätte, die Unternehmertum und Industrie in der Region und darüber hinaus fördert, zeichnet sie sich durch problemorientierte Forschung zu drängenden gesellschaftlichen Fragen aus. Die
Universität Bern ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, eine gesunde Work-Life-Balance und sichere Arbeitsumgebungen unterstützt und bestrebt ist, den Frauenanteil auf allen Ebenen ihrer Fakultäten zu erhöhen.
