Energie-Datenanalyst (HSE-ENV-EC-2026-57-GRAP)

Stellenbeschreibung

Der Energie-Datenanalyst wird zur digitalen Transformation des Kostenmodellierungs- und Lastprognoserahmens für Strom am CERN innerhalb der Abteilung Energie & Klimaschutz der Umweltschutzgruppe beitragen.

Die Rolle konzentriert sich auf die Migration von veralteten Finanz- und Prognosetools zu einer strukturierten, Python-basierten Analyseplattform, die die Granularität der Prognosen verbessert und möglicherweise KI-gestützte Ansätze für die Stromlast- und Preisprognose erforscht.

Die Position umfasst auch die Überwachung der Entwicklungen auf dem Strommarkt und die Unterstützung der ISO 50001-Energiemanagementaktivitäten des CERN.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Konsolidierung eines Python-basierten Rahmens für die Stromkostenmodellierung, Harmonisierung und Ersatz bestehender Excel-Tools für Rechnungsprüfung, virtuelle Rechnungsstellung und Kostenprognose.
• Analyse von Stromlieferverträgen und Übersetzung von Preismechanismen in strukturierte finanzielle Simulationsmodelle.
• Beitrag zu den Lastprognoseaktivitäten des CERN durch Analyse historischer Betriebsdaten, Identifikation von Verbrauchsmustern und Verbesserung der Prognosegranularität von täglich auf stündlich.
• Integration von Echtzeit-Datenquellen, einschließlich Solar-PV-Produktion, in Prognose- und Analysetools.
• Erforschung und Test von KI- und maschinellen Lernansätzen für Stromlast- und Preisprognosen.
• Überwachung der Entwicklungen auf den europäischen und französischen Strommärkten und Erstellung von zweiwöchentlichen Berichten zur Unterstützung von Beschaffung und Risikobewertung.
• Unterstützung der ISO 50001-Energiemanagementaktivitäten, einschließlich Dokumentation, Auditvorbereitung und datengetriebener Leistungsüberwachung.
• Beitrag zu bereichsübergreifenden Aktivitäten im Zusammenhang mit der kommerziellen, finanziellen und vertraglichen Nachverfolgung der verschiedenen Stromlieferverträge.
• Diese Rolle beinhaltet auch Führungsverantwortung im Team.

Ihr Profil:

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalyse- oder Modellierungstools in Python (z. B. Zeitreihenanalyse, statistische Modellierung oder Optimierung) in einem akademischen oder industriellen Umfeld.
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datensätzen und Durchführung quantitativer Analysen.
• Kenntnisse in elektrischen Energiesystemen, Energiesystemen oder Strommärkten durch Studium, Praktika oder Forschungsprojekte.
• Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken für Prognoseprobleme ist ein großer Vorteil.
• Vertrautheit mit finanzieller oder vertraglicher Modellierung ist von Vorteil.
• Verständnis der europäischen Strommärkte ist ein Plus.

Fähigkeiten:

• Starke Programmierkenntnisse in Python für Datenverarbeitung, Modellierung und Visualisierung.
• Solides Verständnis der Grundlagen elektrischer Energiesysteme.
• Fähigkeit, strukturierte, wartbare und skalierbare Analysetools zu entwerfen.
• Gutes Verständnis von Zeitreihenanalyse und statistischen Modellierungsprinzipien.
• Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe technische und marktbezogene Informationen in quantitative Erkenntnisse umzusetzen.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv in einem multidisziplinären technischen Umfeld zusammenzuarbeiten.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

• Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates .
• Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Elektrotechnik und/oder Informatik (oder einem verwandten Bereich).
• Ihr Studium konzentrierte sich auf Elektrotechnik und Informatik, Energietechnik, Computertechnik, Energiesystemtechnik, Energie-Datenanalyse oder ein eng verwandtes Fachgebiet und Sie verfügen entweder über:
  • einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
  • oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
• Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Absolventenvertrag.

Zusätzliche Informationen

Bewerbungsschluss: 12.04.2026 um 23:59 CET.

Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung auf maximal 36 Monate.

Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche

Arbeitsflexibilität: Hybrid

Geplanter Beginn: 01. Juli 2026

Diese Position erfordert:

• Führerschein der Klasse B.

Stellenreferenz: HSE-ENV-EC-2026-57-GRAP

Arbeitsbereich: Data Science & Data Analytics

Benchmark-Stelle: 200030 - Elektroingenieur

Globale Vorteile

• Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
• Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
• Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
• On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.

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