Modellentwicklungsingenieur - Globale Zukunftsführer
Untersiggenthal
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:05 September 2025
- Pensum:100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Arbeitsort:Untersiggenthal
Job-Zusammenfassung
Werden Sie Teil von Lenovos Global Future Leaders Program und führen Sie ein Prototyping-Team im Bereich KI. Erleben Sie eine inspirierende Arbeitsumgebung und entwickeln Sie Ihre Führungsfähigkeiten.
Aufgaben
- Leitung eines kleinen Teams zur Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams zur Validierung von Prototypen.
- Schnelle Transformation von Modellkonzepten in geschäftsbereite Prototypen.
Fähigkeiten
- Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, sowie relevante Praktika.
- Programmierkenntnisse in Python und tiefes Lernen mit PyTorch.
- Analytische und organisatorische Fähigkeiten zur Projektleitung.
Ist das hilfreich?
Warum bei Lenovo arbeiten
Beschreibung und Anforderungen
Diese Rolle ist Teil des Global Future Leaders Programms von Lenovo, das leistungsstarke, engagierte Studierende durch das Eintauchen in die Welt eines globalen Technologieriesen fördert. In den ersten drei Jahren nehmen Sie an einer grenzüberschreitenden/organisationsübergreifenden Rotation teil, um mit wichtigen Interessengruppen zusammenzuarbeiten, tiefgehende Einblicke in unsere Organisation zu gewinnen und umfassende Führungskompetenzen zu entwickeln, während Sie globalen Einfluss ausüben. Unser Ziel ist es, Sie bis zum fünften Jahr schnell in Führungspositionen zu bringen. Wir suchen innovative Denker und Risikoträger, die eine Leidenschaft für Technologie haben und das Leben unseres Publikums auf unerwartete Weise verbessern wollen. Starten Sie stark und führen Sie früh. Werden Sie Teil des Global Future Leaders Programms von Lenovo.
In dieser Rolle als Global Future Leader sind Sie Teil unseres Advanced AI Technical Center (AAITC) und leiten ein kleines Prototyping-Team, das verschiedene KI-Anwendungen in den Geschäftseinheiten von Lenovo entwickelt und testet. In enger Zusammenarbeit mit Produktteams, Geschäftseinheiten und Entwicklern liefern Sie klare Modelleinsichten, Prototypenaufzeichnungen und Wege für die Weiterentwicklung. Sie beschleunigen die Validierung, indem Sie Modellkonzepte effizient in geschäftsbereite Prototypen umwandeln.
Anforderungen an die Rolle
- Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
- Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen und Verstärkungslernen.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen, Transformer-Architekturen und verwandten Konzepten.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungstools und -techniken.
- Erfahrung mit Android-, Windows- und Linux-Systemen
- Kommunikations-, Kollaborations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Leidenschaft für Technologie
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fähigkeit, in einem globalen Teamumfeld zu arbeiten
- Strategisches Denken bei gleichzeitig außergewöhnlicher Detailgenauigkeit.
- Ausgezeichnete Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten
- Starke Kenntnisse in Excel, Word und PowerPoint.
- Flexibilität für Reisen nach Bedarf (10-20%)
- Technische Fähigkeiten (Programmierung, Maschinenbau/Elektrotechnik)
- Bevorzugte Erfahrung durch relevante Praktika (oder Vollzeitstellen) im Technologiesektor
- Technische Abschlüsse in (CES, Maschinenbau/Elektrotechnik), Masterabschluss oder MBA sind ebenfalls bevorzugt.
- Führungserfahrung in Schule, Arbeit, Praktikum und/oder Gemeinschaft
- Post-Rollen: September bis 7. November
- Führungsbewertungen: Oktober (Top-Kandidaten werden gebeten, eine Führungskompetenzbewertung über SHL (Anbieter) abzulegen. Mit der Bewerbung für diese Rolle stimmen Sie zu, dass Lenovo Ihren Vor- und Nachnamen sowie Ihre E-Mail-Adresse mit SHL teilt.
- Vor-Ort-Veranstaltung Nordamerika: 21. November bei Lenovo, Morrisville, NC (Reise inklusive)
- Abschließende Führungsgespräche: November-Dezember
- Angebote: Dezember
- Start: Frühling/Sommer 2026