Wissenschaftliche Hilfskraftstelle in Computational Multi-Omics und Systembiologie von Stoffwechselerkrankungen

Einleitung

Die Universität Lausanne (UNIL) ist eine führende öffentliche Hochschuleinrichtung und Forschungseinrichtung in der Schweiz. Sie besteht aus sieben Fakultäten mit insgesamt etwa 17.000 Studierenden und beschäftigt rund 5.000 Forschende, Lehrende und technisches Personal. Lebenswissenschaften und Medizin sind eine der drei Hauptforschungsachsen neben Sozial- und Umweltwissenschaften. Das gastgebende Labor gehört zur Abteilung für Biomedizinische Wissenschaften (DBS) innerhalb der Fakultät für Biologie und Medizin (FBM) der UNIL. Es profitiert von der Nähe zum Universitätsspital Lausanne (CHUV), das konstant zu den weltweit besten 10 akademischen medizinischen Zentren zählt und ein reichhaltiges und kollaboratives biomedizinisches Forschungsumfeld fördert.

Präsentation

Das Labor von Prof. Yibo Wu am DBS lädt Bewerbungen von hochmotivierten Doktorand:innen ein. Unsere Forschung zielt darauf ab, die molekularen Mechanismen zu entschlüsseln, die die Entzündung des weißen Fettgewebes (WAT) mit Fettleibigkeit, ihren damit verbundenen metabolischen Komplikationen und ihrer Rolle bei der Vermittlung von Reaktionen auf neue Therapien verbinden. Wir nutzen fortschrittliche mehrschichtige Omics-Technologien, um diät- und behandlungsabhängige Signalwege zu kartieren. Der/die Doktorand:in wird rechnerische Strategien entwickeln und eine systemweite Integration dieser Omics-Datensätze anwenden, um Mechanismen zu entdecken, die die Funktion des Fettgewebes und den systemischen Stoffwechsel regulieren.

Stelleninformationen

Voraussichtlicher Beginn: 01.01.2026 oder nach Vereinbarung
Vertragsdauer: 1 Jahr mit Verlängerungsmöglichkeit, maximal 5 Jahre
Beschäftigungsgrad: 100% 
Standort: Lausanne, UNIL-FBM Bugnon 

Ihre Aufgaben

Der/die Doktorand:in wird:
    •    Rechnerische Pipelines für die Analyse von proteomischen, transkriptomischen und metabolomischen Datensätzen entwickeln und anwenden.
    •    Integrative Analysen über mehrere Omics-Ebenen durchführen, um Regulatoren der Entzündung des Fettgewebes und metabolischer Dysfunktionen zu identifizieren.
    •    Statistische Modelle und netzwerkbasierte Ansätze implementieren, um Schlüsselwege, Interaktionen und Biomarker aufzudecken.
    •    Eng mit experimentellen Forschenden zusammenarbeiten, um rechnerische Hypothesen mit experimentellem Design und Datengenerierung abzustimmen.
    •    Zur Datenvisualisierung, Manuskripterstellung und Konferenzpräsentationen beitragen.
 

Ihre Qualifikationen

•    Masterabschluss in Bioinformatik, Computational Biology, Systembiologie oder einem verwandten Fachgebiet.
    •    Starke Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
    •    Grundkenntnisse in zentralen statistischen Methoden (z. B. differentielle Expressionsanalyse, multivariate Analyse) für Omics-Daten.
    •    Begeisterung für biologische Fragestellungen im Zusammenhang mit Stoffwechsel, Entzündung und therapeutischen Interventionen.
    •    Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
    •    Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswert:
    •    Vertrautheit mit maschinellen Lernverfahren für groß angelegte biologische Daten.
    •    Erfahrung mit Einzelzell-Datenanalyse.
    •    Kenntnisse in Stoffwechsel, Adipositas oder verwandten biomedizinischen Forschungsthemen.

Was die Stelle Ihnen bietet

Sie werden Teil einer wachsenden Forschungsgruppe, die sich der Erforschung von Adipositas und Stoffwechselerkrankungen durch modernste Proteomik und Systembiologie widmet. Diese Doktorandenstelle bringt Sie an die Spitze innovativer Forschung, bei der Sie zu Projekten beitragen, die fortschrittliche Techniken kombinieren, um molekulare Mechanismen zu entschlüsseln, die die menschliche Stoffwechselgesundheit beeinflussen. 
Unsere Gruppe engagiert sich für Ihr akademisches und berufliches Wachstum und bietet ein dynamisches und unterstützendes Forschungsumfeld. Sie haben Zugang zu modernster Massenspektrometrie und anderen experimentellen Werkzeugen sowie Mentoring durch Experten aus verschiedenen Disziplinen. Wir bieten zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Arbeit auf renommierten Konferenzen zu präsentieren und in hochrangigen Fachzeitschriften zu veröffentlichen, um Ihre Entwicklung als unabhängige Wissenschaftlerin bzw. unabhängiger Wissenschaftler zu fördern.
Über die wissenschaftlichen Vorteile hinaus werden Sie in einem anregenden und interdisziplinären Forschungsumfeld mit Zugang zu erstklassigen Kernanlagen und attraktiven Arbeitsbedingungen in der Schweiz gedeihen. Die Stelle befindet sich auf dem medizinischen Campus UNIL/CHUV in Lausanne, nahe der EPFL, und bietet eine intellektuell anregende Atmosphäre nur wenige Minuten vom Genfersee und den Schweizer Alpen entfernt.
 

Kontakt für weitere Informationen

Prof. Yibo Wu
E-Mail : yibo.wu@unil.ch

Ihre Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung im PDF-Format.

Die vollständige Bewerbung sollte enthalten:
·      Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für die Doktorandenstelle, relevante Forschungserfahrungen und zukünftige Forschungsinteressen darlegen
·      Lebenslauf
·      Akademisches Diplom
·      Publikationsliste (falls vorhanden) 
·      Kontaktinformationen von drei Referenzen
Die Sichtung der Bewerbungen beginnt am 15. Oktober 2025 und läuft, bis die Stelle besetzt ist.

Nur Bewerbungen, die über das offizielle Bewerbungsportal eingereicht werden, werden berücksichtigt. 

Zusätzliche Informationen

Die UNIL verpflichtet sich zu:
•    Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
•    Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
•    Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
•    Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler:innen.

unil.ch/equality
unil.ch/families
unil.ch/graduatecampus