Urdorf
Gestern
Senior AI Engineer – Praxis-Systeme & Klinische Intelligenz (w/m)
- 14 Februar 2026
- 100%
- Festanstellung
- Urdorf
Job-Zusammenfassung
Die Ärztekasse Genossenschaft bietet innovative Softwarelösungen für Gesundheitsberufe.
Aufgaben
- Übernehmen Sie die technische Verantwortung für AI-Dienste im System.
- Gestalten und implementieren Sie skalierbare AI-Architekturen für den Betrieb.
- Führen Sie die Entwicklung von NLP- und LLM-basierten Pipelines an.
Fähigkeiten
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer oder in ähnlichen Rollen erforderlich.
- Tiefgehende Kenntnisse in NLP und Sprachverarbeitung erforderlich.
- Starkes Verständnis für Datenschutz und Compliance in regulierten Umfeldern.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Die Ärztekasse Genossenschaft entwickelt integrierte Softwarelösungen für Gesundheitsfachpersonen und unterstützt Arztpraxen mit sicheren, effizienten und intelligenten digitalen Diensten. Um unsere KI-Fähigkeiten im Praxisverwaltungssystem zu skalieren und weiterzuentwickeln, suchen wir einen Senior AI Engineer mit starker technischer Führung und praktischer Umsetzungserfahrung.
Als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für KI-Komponenten und -Dienste, die in unser Praxissystem integriert sind. Sie treiben das Design, die Implementierung und den operativen Betrieb KI-gestützter Funktionen voran und gewährleisten dabei Zuverlässigkeit, Compliance und nahtlose Integration in klinische und administrative Arbeitsabläufe.
Senior AI Engineer – Praxis-Systeme & Klinische Intelligenz (w/m)
Pensum: 80-100%
Start: sofort oder nach Vereinbarung
Dauer: unbefristet
Standort: Raum Zürich (Urdorf oder Genf)
Hauptverantwortlichkeiten (Senior / Technische Führung)
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Diensten, von Design und Implementierung bis zum produktiven Betrieb und kontinuierlicher Verbesserung
- Entwurf und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer KI-Architekturen, integriert in bestehende Backend-Systeme
- Leitung der Entwicklung von Speech-to-Text- und NLP-/LLM-basierten Pipelines zur Extraktion, Strukturierung, Zusammenfassung und Generierung domänenspezifischer Inhalte
- Definition und Umsetzung von Prompting-Strategien, Orchestrierungsabläufen, Validierungsschichten und Fallback-Mechanismen für LLM-basierte Systeme
- Einführung von Human-in-the-Loop-Methoden, Review-Workflows und Qualitätskontrollen für klinisch relevante KI-Ergebnisse
- Definition und Anwendung von Standards für Modellevaluation, Monitoring und Beobachtbarkeit (Genauigkeit, Drift, Latenz, Kosten)
- Sicherstellung von Datenschutz, Sicherheit und regulatorischer Compliance bei allen KI-Lösungen
- Unterstützung und Anleitung bei KI-gestützten Datenmigrations- und Import-Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung, Datenteams und Fachexperten
- Technische Beratung und Mentoring anderer Ingenieure in KI-bezogenen Themen
- Beitrag zu KI-Plattform-Grundlagen, wiederverwendbaren Komponenten und Engineering Best Practices
Abgrenzung des Aufgabenbereichs
Dies ist eine praktische Senior-Engineering-Rolle mit technischer Verantwortung.
Die Rolle definiert nicht die gesamte Produkt- oder Unternehmens-KI-Strategie, sondern prägt Implementierungsmuster, Qualitätsstandards und technische Ausrichtung innerhalb eines vereinbarten Rahmens.
Erforderliches Profil
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Senior ML Engineer oder Applied AI Engineer
- Tiefe praktische Erfahrung mit NLP, Sprachverarbeitung und LLM-basierten Systemen im produktiven Einsatz
- Starker Hintergrund in Softwareentwicklung (APIs, verteilte Systeme, Produktionseinführungen)
- Erfahrung im Design skalierbarer und zuverlässiger KI-Dienste
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Modellevaluation, Überwachung und Lifecycle-Management
- Gutes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Compliance, idealerweise in regulierten Umgebungen
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und technische Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch oder Französisch von Vorteil)
Wünschenswert
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder mit klinischen Systemen
- Vertrautheit mit klinischen Dokumentationsstandards (z.B. SOAP)
- Kenntnisse medizinischer Terminologien, Abrechnung oder Tarifsysteme
- Erfahrung mit nutzerzentrierten oder assistiven KI-Systemen
- Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren oder in der Leitung technischer Initiativen
Erwartete Wirkung
- Stabile, skalierbare und vertrauenswürdige KI-Dienste im produktiven Einsatz
- Reduzierung der Dokumentations- und Verwaltungsaufwände für Gesundheitsfachpersonen
- Höhere Qualität und Konsistenz klinischer Daten
- Schnellere Bereitstellung und Reifung von KI-Funktionen
- Stärkere KI-Engineering-Praktiken in der gesamten Organisation
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an recruiting@aerztekasse.ch.