Prozessingenieur BiMOS Backend 80 - 100% (m/w/d)
Hitachi Energy AG
Lenzburg, Aargau, Switzerland
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:06 Dezember 2025
- Pensum:80 – 100%
- Arbeitsort:Lenzburg, Aargau, Switzerland
Die Chance
Als weltweit führendes Unternehmen in der Leistungshalbleitertechnologie bieten wir eines der vielfältigsten Produktportfolios der Branche. Unsere Produkte umfassen Thyristoren, Dioden, Gate-Turn-Off-Thyristoren, integrierte Gate-commutated Thyristoren, isolierte Gate-Bipolartransistoren und Metall-Oxid-Halbleiter-Feldeffekttransistoren. Diese Bauteile werden in Branchen wie Energieübertragung und -verteilung, Mobilität und erneuerbare Energien aufgrund ihrer außergewöhnlichen Qualität und Zuverlässigkeit geschätzt.
In der Rolle des Prozessingenieurs für BiMOS Backend tragen Sie zur Weiterentwicklung unserer automatisierten Halbleiterproduktion bei. Sie haben die Möglichkeit, bestehende Fertigungsprozesse zu verbessern und innovative Entwicklungsprojekte zu leiten, mit besonderem Fokus auf Automatisierung und Metallverbindungstechnologien.
So gestalten Sie die Zukunft mit
Verbesserung der Leistungsfähigkeit und Qualität von Bonding- und Schweißprozessen durch Anwendung von Datenanalysetools und geplanten Experimenten
Analyse von Produktionsdaten zur Optimierung der Leistung, Identifikation langfristiger Trends und Vermeidung potenzieller Ausfälle
Arbeit an neuen automatisierten Produktionssystemen zur Steigerung der Produktionskapazität und -qualität
Unterstützung bei der Fehlersuche und Ursachenanalyse zur Aufrechterhaltung und Verbesserung des Produktionsdurchsatzes
Mitwirkung an der Produktentwicklung durch Gestaltung der Produktionsprozesslandschaft und Ermöglichung der Serienfertigung
Ihr Hintergrund
Ein Masterabschluss in Industrie-, Maschinenbau-, Elektro- oder Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
Mehrjährige Erfahrung in einer automatisierten Produktionsumgebung, idealerweise in der Halbleiterindustrie
Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, qualitätsorientierte Denkweise und eine proaktive, praktische Herangehensweise
Vertrautheit mit DoE, Datenanalyse, Six-Sigma-Methoden und Produktionsstatistiken ist von Vorteil
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse