Release Train Engineer (RTE) - KI-Ökosystem

Über den Job

Warum bei Lenovo arbeiten

Beschreibung und Anforderungen

Über unser Team

Die Lenovo KI-Ökosystem-Gruppe ist eine neu gegründete Organisation, die darauf abzielt, Lenovos KI-Produktangebote in ein erstklassiges KI-Ökosystem-Umfeld zu transformieren, das unseren Kunden ein einzigartiges und führendes KI-Erlebnis bietet. Um diese globale Anstrengung zu koordinieren, suchen wir einen Release Train Engineer (RTE), der die bereichsübergreifende Lieferung und Abstimmung über mehrere Agile Teams hinweg vorantreibt, die Lenovos KI-Plattformen, -Dienste und Partnerintegrationen entwickeln.

Der Release Train Engineer (RTE) ist der dienende Leiter und Haupt-Scrum Master für den Lenovo KI-Ökosystem Agile Release Train (ART). Diese Rolle erleichtert die Lieferung komplexer, bereichsübergreifender KI-Initiativen – und sorgt für Synchronisation, vorhersehbare Lieferung, Zusammenarbeit im großen Maßstab und unermüdliche Verbesserung, während Lenovo seine KI-Ökosystem-Strategie weiterentwickelt. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Agile Lieferung zu skalieren, bereichsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern und eine Kultur der Lean-Agile-Exzellenz zu schaffen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

• Leiten und moderieren Sie alle wichtigen SAFe-Zeremonien für den KI-Ökosystem ART, einschließlich PI-Planung, ART-Synchronisationen, System-Demos und Inspect & Adapt Workshops.
• Sichern Sie die Abstimmung über KI-Produktteams hinweg (z. B. Edge KI, KI-PC, Cloud KI-Dienste, KI-Management-Plattform).
• Arbeiten Sie mit Produktmanagement, Architektur und Geschäftsverantwortlichen zusammen, um Programminkrement (PI)-Ziele zu definieren und zu erreichen.
• Verfolgen und kommunizieren Sie den Programmfortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und Lieferergebnisse an Stakeholder.
• Dienen Sie als Lean-Agile-Coach für Teams und Führungskräfte im KI-Ökosystem-Programm.
• Mentorieren Sie Scrum Master und Product Owner, um die Agile Reife zu stärken.
• Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, Innovation und bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Steuern Sie Konsistenz und Fluss über KI-Entwicklungspipelines hinweg, von Daten bis zur Bereitstellung.
• Erstellen und berichten Sie über ART-Kennzahlen wie Vorhersagbarkeit, Geschwindigkeit und Geschäftswertlieferung.
• Nutzen Sie Flussmetriken, um Engpässe in KI-Lösungsströmen zu identifizieren und zu beheben.
• Liefern Sie umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Teamabstimmung, Qualität und Lieferfrequenz.
• Arbeiten Sie eng mit der KI-Führung, Lenovo Research, Global Marketing und Infrastructure Solutions Group (ISG) Teams zusammen.
• Ermöglichen Sie die Abstimmung zwischen Produkt-, Data-Science- und Go-to-Market-Strömen.
• Kommunizieren Sie effektiv mit globalen Stakeholdern – einschließlich externen KI-Partnern und Ökosystem-Kollaborateuren.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder Wirtschaft.
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Agile Programm- oder Projektmanagement.
• Mehr als 2 Jahre als Release Train Engineer (RTE) oder in einer gleichwertigen Agile-Führungsrolle.
• Erfahrung in der Leitung groß angelegter, bereichsübergreifender KI- oder Software-Lieferinitiativen.
• SAFe Release Train Engineer (RTE)
• SAFe Program Consultant (SPC) oder SAFe Agilist (SA).
• Zertifizierter Scrum Master (CSM) oder Agile Coach Zertifizierung.
• Vertrautheit mit KI/ML-Lieferpipelines und MLOps-Frameworks ist von Vorteil.
• Fundiertes Verständnis von SAFe, Agile, Lean und DevOps-Prinzipien.
• Ausgezeichnete Moderations-, Kommunikations- und dienende Führungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Abhängigkeiten zu managen und Einfluss auf globale Teams zu nehmen.

Das budgetierte Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 180.000 und 210.000 USD. Personen können auch für Bonus und/oder Provision berücksichtigt werden.

Die verschiedenen Vorteile von Lenovo finden Sie unter www.lenovobenefits.com.

In Übereinstimmung mit Colorados EPEWA ist die erwartete Bewerbungsfrist für diese Position der 31. Oktober 2025. Dies gilt sowohl für externe als auch interne Kandidaten.

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