Spezialist - Kundenservice-Analyse & Reporting

Unser Happiness Delivery (HD) Team wächst, und wir suchen einen Analytics & Reporting Spezialisten, der die Lücke zwischen komplexen Daten und umsetzbaren Geschäftserkenntnissen schließt. In dieser Rolle sind Sie der Übersetzer, der technische Kennzahlen in eine klare Erzählung verwandelt und so unsere Führungskräfte und andere interne Stakeholder befähigt, erstklassigen Service zu bieten.

• Verantwortung für die Leistungsdarstellung: Sie entwerfen, erstellen und pflegen die Suite von Dashboards, die die Geschichte unseres Erfolgs erzählen. Sie stellen sicher, dass jede Kennzahl – von traditionellen KPIs bis hin zu neuen Automatisierungssignalen – unsere Leistung in allen Regionen genau widerspiegelt.
• Definition von Kennzahlen vorantreiben: Während wir neue Technologien einführen, arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um zu definieren, "wie Erfolg aussieht" für unsere Automatisierungsinitiativen, und übersetzen Geschäftsziele in messbare KPIs.
• Technische Lücke überbrücken: Sie arbeiten eng mit anderen Business-Intelligence-Teams zusammen. Sie konsumieren Daten nicht nur, sondern untersuchen sie. Sie nutzen Ihre Fähigkeit, Logik (SQL/LookML) zu lesen, um Datenquellen zu validieren und sicherzustellen, dass wir eine einzige verlässliche Datenquelle über alle Funktionen hinweg haben.
• Globale Führung unterstützen: Sie sind der primäre Ansprechpartner für die Happiness Delivery Führung in Bezug auf Datenanfragen und liefern vertrauenswürdige Zahlen, die für strategische Entscheidungen benötigt werden.
• Kontinuierliche Verbesserung: Sie bleiben am Puls der Zeit, indem Sie Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Datenstruktur identifizieren, die Reporting-Effizienz optimieren und Best Practices in der Kundenservice-Analyse übernehmen.

• Frühere Erfahrung: Sie verfügen über mehr als 4 Jahre analytische Erfahrung im Kundenservice, Performance Management oder Operational Excellence. Sie verstehen den "Herzschlag" eines Support-Betriebs. Außerdem haben Sie einen akademischen Hintergrund auf Bachelor-Niveau im Bereich Datenanalyse.
• Technische Kompetenz & Neugier: Sie sind sicher im Umgang mit Datenlogik. Sie können grundlegendes SQL oder LookML lesen und verstehen, um nachzuvollziehen, wie eine Kennzahl berechnet wird – und Sie sind bestrebt, Ihre Fähigkeiten in diesem Bereich mit den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen zu erweitern.
• Automatisierungskenntnisse: Sie haben Erfahrung mit modernen Kundenservice-Umgebungen und verstehen, wie man die Auswirkungen von Automatisierung und KI misst (z. B. Abweisungsraten, Modellgenauigkeit).
• Werkzeugkenntnisse: Sie haben praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (Looker ist ein großer Pluspunkt) und CRM-Systemen (z. B. Salesforce, Microsoft Dynamics 365).
• Kommunikator & Teamplayer: Sie sind empathisch und artikuliert. Sie können komplexe Datenkonzepte einfach für nicht-technische Partner erklären und effektiv über verschiedene Kulturen und Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten.
• Sprachkenntnisse: Geschäftssicheres Englisch ist erforderlich.