Lead Data Scientist (f|m|d) | 100% | Hybrides Arbeitsmodell | Zürich Schweiz

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei SMG Swiss Marketplace Group!

SMG ist ein wegweisendes Netzwerk von Online-Marktplätzen und ein führendes europäisches Digitalunternehmen, das das Leben der Menschen mit zukunftsweisenden Produkten vereinfacht.
Wir betreiben führende Marktplätze in den Bereichen Immobilien, Automobil, allgemeine Kleinanzeigen sowie Finanzen & Versicherungen. Unsere Werte sind unser Antrieb: Better Together, Aim High und Act Responsibly.
 

Stellenbeschreibung

Lernen Sie das Team kennen! 

Bei SMG liegt unsere Stärke in unseren Mitarbeitern. Lernen Sie einige Teammitglieder kennen, mit denen Sie zusammenarbeiten könnten:

• Dmytro Yurchenko - Senior Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marina Novikova - Data Scientist -  LinkedIn
• Vukasin Vasiljevic - Machine Learning Engineer - LinkedIn
• Marcel Schumacher - Data Product Manager -  LinkedIn

Als Lead Data Scientist in der Real Estate Business Unit der Swiss Marketplace Group tragen Sie zum Daten-Hub der führenden Immobilienplattformen in der Schweiz bei, zu denen unter anderem homegate.ch und immoscout24.ch gehören. Sie sind Teil eines cross-funktionalen, agilen Datenteams mit einer offenen Denkweise und Teamkollegen, die gerne neue Fähigkeiten erlernen und ihr Wissen teilen.

Der Lead Data Scientist ist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Lösungen, die das Unternehmenswachstum und Innovationen vorantreiben. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse im Aufbau von Data-Science-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungsfällen. Die Position des Lead Data Scientist ist eine Senior-Position mit starkem Fokus auf technische Führung (100 % Hands-on) und eröffnet einen Weg zu einer technischen Karriere.

Über die Position

• Sie entwerfen und implementieren Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungsfälle, um unseren Nutzern Mehrwert zu bieten und geschäftliche Herausforderungen zu lösen
• Sie sind technischer Leiter für Data-Science-Projekte und -Teams, um die Geschäftsanforderungen abzustimmen und Mehrwert zu liefern
• Sie geben technische Anleitung, schlagen Best Practices vor und fördern Teamvereinbarungen zu Best Practices
• Sie führen explorative Datenanalysen an großen und komplexen Datensätzen durch, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren und letztlich hochwertige Daten und relevante Hypothesen zu generieren
• Sie leiten die Implementierung von Generative-AI-Anwendungsfällen von der Konzeptualisierung & Experimentierung bis zur Implementierung und Überwachung
• Sie entwickeln und wenden ML/AI-Techniken und Best Practices für zuverlässige, skalierbare und ethische datengetriebene Lösungen an
• Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um die spezifischen Ziele und Vorgaben von Projekten zu verstehen und helfen bei der Gestaltung einer formalen Evaluierung der Systemleistung
• Sie schreiben, überprüfen und debuggen Code für komplexe Projekte und führen die Lösungsentwicklung und Abstimmung
• Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung unserer internen Modelle in verschiedenen Bereichen wie Bestandsklassifikation, Prognosen, Empfehlungen oder Betrugserkennung
• Sie berichten direkt an den Leiter Data Engineering & Science

Qualifikationen

Was bringen Sie mit? 

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Data-Science-Projekten
• Tiefes Verständnis von Data-Science-Pipelines, einschließlich Datenaufnahme, Feature Engineering, Modelltraining, Deployment und Monitoring
• Erfahrung mit Datenherkunft, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Datenzugriff und Techniken zur Datenqualitätsbewertung ist für eine effektive Modellentwicklung und Produktionsreife unerlässlich
• Erfahrung im Umgang mit großen Mengen heterogener Daten
• Starke Programmierkenntnisse in Python (und vorzugsweise auch SQL) sowie Datenmodellierungsfähigkeiten
• Erfahrung mit dem Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen (Deployment, Retraining, Experiment-Tracking)
• Erfolgreiche Nachweise bei der Produktionsreife von Machine-Learning-Modellen
• Fähigkeit, neue Datensätze schnell zu untersuchen, sich einzuarbeiten und zu beherrschen
• Fähigkeit zur guten Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und zum Umgang mit Unsicherheiten
• Detailgenauigkeit in komplexen Umgebungen
• Starke Motivation, Veränderungen voranzutreiben, mit einer positiven "Can-Do"-Einstellung
• Proaktive Herangehensweise an Lernen und das Finden von Lösungen außerhalb des direkten Kompetenzbereichs
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, stets auf dem neuesten Stand zu bleiben und die neuesten ML-Technologien in einem breiten und herausfordernden Geschäftsumfeld zu nutzen
   

Zusätzliche Informationen

Was bieten wir? 🤝

• 6 Wochen Urlaub pro Jahr (plus Option auf 10 zusätzliche)
• 40-Stunden-Woche mit Gleitzeit (maximal 45 Stunden)
• Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität für Remote-Arbeit
• Großzügiger Elternurlaub: 18 Wochen für Mutterschaft und 6 Wochen für Vaterschaft/Adoption
• SBB-Halbtaxkarte und erstklassige Reisemöglichkeiten zwischen SMG-Büros in der Schweiz
• Geschlechtsneutrale Bezahlung und transparente Karrierewege
• Wählen Sie Ihre Ausstattung: Mac- oder Windows-Laptop sowie iPhone, Samsung oder Pixel Handy
• Ein inklusives und innovatives Umfeld, in dem Ihre Stimme zählt

Recruiting-Prozess 
Wir glauben, dass Einstellung ein zweiseitiger Prozess ist, bei dem sich beide Seiten kennenlernen. Das können Sie erwarten:

• Erstgespräch mit einem Recruiter
• Interview mit dem Hiring Manager
• Technische Bewertung / Case Study
• Team-Fit-Meeting

Jetzt bewerben! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Um diese Chance zu nutzen, senden Sie uns bitte Ihren ausführlichen Lebenslauf auf Englisch und gerne auch unterstützende Dokumente, die uns helfen zu verstehen, warum Sie perfekt passen.

#LI-Hybrid

Über uns

SMG Swiss Marketplace Group ist ein wegweisendes Netzwerk von Online-Marktplätzen und ein modernes Digitalunternehmen, das das Leben der Menschen mit innovativen Produkten vereinfacht.
Die SMG Swiss Marketplace Group bietet Kunden die besten Werkzeuge, um ihre Lebensentscheidungen zu treffen. Das Portfolio umfasst Immobilien (ImmoScout24, Homegate, Flatfox,  Immostreet.ch ,  alle-immobilien.ch ,  home.ch , Publimmo,  Acheter-Louer.ch , CASASOFT, IAZI), Automobil (AutoScout24, MotoScout24), allgemeine Marktplätze ( anibis.ch ,  tutti.ch , Ricardo) sowie Finanzen & Versicherungen (FinanceScout24,  moneyland.ch ).

Haftungsausschluss

SMG Swiss Marketplace Group arbeitet hauptsächlich direkt mit Kandidaten zusammen. Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Kandidatenprofile von Personalvermittlungsagenturen, es sei denn, wir haben deren Unterstützung für bestimmte Positionen ausdrücklich angefordert. Einsendungen ohne vorherige Anfrage unseres Talent Acquisition Teams werden nicht berücksichtigt oder beantwortet. Wir bitten Personalvermittlungsagenturen um Verständnis und Kooperation bei der Einhaltung dieser Richtlinie.