Computational Biologe/Experte I Data Science (80-100%) (Junior-Position)

28 März 2026
80 – 100%
Basel (City)

Job-Zusammenfassung

Novartis sucht einen Computational Biologist in Basel, Schweiz. Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld, das Krebsbehandlungen transformiert.

Aufgaben

Analysieren Sie hochdimensionale biologische Daten zur Unterstützung der Medikamentenentwicklung.
Wenden Sie Bioinformatik- und Machine-Learning-Techniken an, um therapeutische Ziele zu identifizieren.
Präsentieren Sie Erkenntnisse vor verschiedenen wissenschaftlichen Publikum.

Fähigkeiten

M.Sc. in Bioinformatik oder verwandtem Bereich mit 2 Jahren relevanter Erfahrung.
Kenntnisse in Python oder R für Bioinformatikanwendungen.
Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Zusammenfassung

Novartis kann für diese Position keine Umzugsunterstützung anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn dieser Standort für Sie zugänglich ist.

Standort: Basel, Schweiz
#LI-Hybrid (12 Tage/Monat im Büro)

Werden Sie Teil eines Teams, das die Krebsbehandlung durch Radioligandentherapie (RLT) revolutioniert – ein hochmoderner Ansatz, der gezielte Strahlung direkt an Krebszellen liefert. Als Computational Biologe/Experte I in Data Science helfen Sie dabei, komplexe molekulare Daten in reale Durchbrüche zu übersetzen, treiben die Zielidentifikation, Wirkstoffentwicklung und Biomarkerentdeckung voran. Ihre Erkenntnisse werden die Zukunft der Onkologie gestalten und zu Therapien beitragen, die weltweit Millionen von Leben beeinflussen könnten.

Über die Rolle

Hauptverantwortlichkeiten:

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Biologen, Chemikern und Datenwissenschaftlern zur Unterstützung der Wirkstoffforschung mit Fokus auf neuartige Zelloberflächenziele für die Radioligandentherapie.
Analyse und Interpretation hochdimensionaler biologischer Daten, wie NGS, räumliche Transkriptomik und Hochdurchsatz-Screens, zur Information von experimentellem Design und Zielauswahl.
Anwendung von Bioinformatik- und Machine-Learning-Techniken zur Identifikation therapeutischer Ziele, Biomarker und Wirkmechanismen, die für RLT relevant sind.
Auswertung und Integration vielfältiger Datensätze, einschließlich öffentlicher Repositorien und realer klinischer Daten, zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse.
Entwicklung und Verfeinerung analytischer Workflows und Visualisierungstools zur Unterstützung neuer Technologien und zur effektiven Kommunikation komplexer Ergebnisse.
Präsentation wichtiger Ergebnisse vor verschiedenen wissenschaftlichen Zielgruppen, Beitrag zu kollaborativen Entscheidungsprozessen und Projektfortschritten.

Wesentliche Anforderungen

M.Sc. in Bioinformatik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit zwei Jahren relevanter Erfahrung.
Kenntnisse in Python oder R für bioinformatische Anwendungen; Erfahrung mit UNIX/Linux-Umgebungen.
Nachgewiesene Expertise in der Verarbeitung und Visualisierung komplexer multidimensionaler Omics-Datensätze, einschließlich Transkriptomik und Einzelzell-Daten.
Vertrautheit mit Versionskontrolle und reproduzierbaren Workflow-Praktiken. Kenntnisse in Krebsgenomik, Proteomik oder Immunonkologie sind von Vorteil.
Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte einem vielfältigen Publikum zu erklären. Fließende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)

Engagement für Vielfalt und Inklusion: Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Werden Sie Teil unseres Novartis Netzwerks: Wenn diese Rolle nicht zu Ihrer Erfahrung oder Ihren Karrierezielen passt, Sie aber weiterhin mit Novartis und unseren Karrieremöglichkeiten in Verbindung bleiben möchten, treten Sie hier dem Novartis Netzwerk bei: https://talentnetwork.novartis.com/network

Barrierefreiheit und Unterstützung: Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Job-Requisitionsnummer in Ihrer Nachricht an.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Leistungen und Vergütungen: Erfahren Sie, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen.
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