Data Scientist Biologische Forschung

Unternehmensbeschreibung

Bei Syngenta Crop Protection entwickeln wir Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit schützen und gleichzeitig eine nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz unterstützen wir Landwirte mit innovativen Pflanzenschutztechnologien, die gegen die härtesten Herausforderungen der Natur schützen. Wir verbinden fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligenten Pflanzenschutz zu entwickeln, der Erträge maximiert und gleichzeitig die Umweltbelastung minimiert. Werden Sie Teil unserer Mission, den Pflanzenschutz vom Samen bis zur Ernte zu revolutionieren.

Stellenbeschreibung

Bei Syngenta ist es unser Ziel, das kollaborativste und vertrauenswürdigste Team in der Landwirtschaft aufzubauen, das hochwertige Saatgut und innovative Pflanzenschutzlösungen bietet, die den Erfolg der Landwirte verbessern. Zur Unterstützung dieser Mission sucht die Digital & Data Science Gruppe von Syngenta im Bereich Biologische Forschung einen Data Scientist in St. Johann – Basel (Schweiz) oder Jealott’s Hill (UK). Diese Rolle unterstützt die Bereitstellung von 'Omics-, phänotypischen und Umweltdaten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie analysieren und interpretieren wissenschaftliche Experimente mit analytischen Fähigkeiten und maschinellen Lernansätzen und leiten die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen.

Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Mittel aus der Natur – natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Pflanzen- und Bodengesundheit verbessern. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Syngenta zusammen.

• Lernen und verstehen Sie die Datenlandschaft der Biologika, wichtige Datenattribute und experimentelle Möglichkeiten, um Chancen zur Ermöglichung und Verbesserung der Wissenschaft durch den Einsatz analytischer Methoden und Multi-Omics-Ansätze zu identifizieren.
• Bewerten und entwickeln Sie neue Datenanalysetools, validieren Sie Ergebnisse durch einen trial-and-error-Ansatz und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Kurieren Sie groß angelegte Omics-Datensätze für Biomarker-, Wirkungsmechanismus- und Merkmalsentdeckung, identifizieren Sie Datenbedarfe und geben Sie Empfehlungen an Wissenschaftler, um Datenmenge und -integrität für Analysen sicherzustellen.
• Gestalten Sie die Datenanalyse-Strategie für Biologika und arbeiten Sie kollaborativ, um neue Ansätze zu liefern und einzusetzen, Wissen zu teilen und Innovationen in digitaler und Datenwissenschaft einschließlich Technologievorausschau voranzutreiben.
• Arbeiten Sie mit F&E-IT und Softwareentwicklern zusammen, um Anwendungen für die Bereitstellung prädiktiver Modelle zu verbessern, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind, und unterstützen Sie Geschäftsanwender bei Change-Management-Initiativen, um Daten effektiver zu verwalten.

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen: 

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z. B. chemische Biologie, Ökologie, Umweltwissenschaften).
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf komplexe biologische, biochemische, Umwelt- oder landwirtschaftliche Datensätze.
• Gutes Verständnis experimentell gewonnener biologischer Daten, Datentypen und geeigneter Analysemethoden, einschließlich multivariater Statistik.
• Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen und ML-Frameworks.
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten und Datenanalysepakete für 'Omics-Datenanalyse und Datenvisualisierung zu verwenden.

Wünschenswerte Qualifikationen: 

• Nachgewiesene Fähigkeit, andere zu inspirieren und zusammenzuarbeiten, um wissenschaftliche Exzellenz zu erreichen.
• Große Leidenschaft für Innovation und Problemlösung mit der Fähigkeit, effektiv in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
• Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit IT, Softwareentwicklern und Geschäftspartnern zur Bereitstellung von Data-Science-Lösungen.

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten
Wir bieten eine Vielzahl finanzieller und nicht-finanzieller Vorteile, darunter:
• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt 
• Die Möglichkeit, einen Unterschied in der Prozesssicherheit zu machen, sowohl innerhalb der globalen Syngenta-Operationen als auch bei der Gestaltung von Sicherheitsvorschriften und -kultur weltweit
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu arbeiten und von ihnen zu lernen sowie wissenschaftliche und technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsfondsplan, flexiblen Arbeitszeiten, attraktivem Bonussystem, Betriebsarzt, Fitnessraum, Kantine und weiteren Vorteilen (familienfreundliche Initiativen, Kinder- und Familienzulagen…)
 
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls vorhanden).
Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bei der Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt. 
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