Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digital Health & Interactive Systems 100 %

Über den Job

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digital Health & Interactive Systems 100 %

Departement:

School of Engineering

Arbeitsbeginn:

Per sofort oder nach Vereinbarung. Die Stelle ist zunächst bis zum 31.03.2028 befristet, mit Option auf Verlängerung.

Aufgaben

• Sie arbeiten mit technischer Verantwortung in Forschungs- und Innovationsprojekten und entwickeln konkrete, einsatznahe interaktive Systeme mit einem Fokus auf Digital Health sowie weiteren Anwendungsfeldern.
• Sie konzipieren, implementieren und evaluieren Machine-Learning- und Signalverarbeitungsansätze für multimodale Sensordaten (z. B. Verhaltens-, Interaktions- oder physiologische Daten), um Zustände zu erkennen und Systeme adaptiv zu steuern.
• Sie entwickeln End-to-End-Prototypen - von der Datenerhebung über Datenverarbeitung und Inferenz bis hin zu funktionierenden Anwendungen mit klar definierten Interaktions- oder Assessment-Workflows.
• Sie setzen Benutzeroberflächen in Web- und Mobile-Anwendungen um und bringen diese mit den entwickelten ML-Komponenten zusammen; bei Bedarf arbeiten Sie auch mit XR-basierten Ansätzen.
• Sie arbeiten an der Integration in bestehende Systeme (z. B. über FHIR oder openEHR) und unterstützen Studien mit realen Nutzer:innen, inklusive Datenerhebung und Auswertung.
• Sie arbeiten eng mit klinischen und industriellen Partnern zusammen und wirken an Publikationen, Projektberichten und Förderanträgen mit.
• Optional: Je nach Profil übernehmen Sie punktuell Aufgaben in Lehre, Weiterbildung oder internen Projekten.

Profil

• Sie verfügen über einen Hochschulabschluss auf Masterstufe in Informatik, Medizininformatik oder einem verwandten Gebiet; bei sehr passendem Profil ist auch ein Bachelorabschluss mit einschlägiger Berufserfahrung möglich. Ein Doktorat ist von Vorteil.
• Sie bringen erste Berufs- oder substanzielle Projekterfahrung mit (mindestens ein Jahr), idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: interaktive Systeme, Machine Learning, Signalverarbeitung, Web- oder Mobile-Entwicklung, Digital Health.
• Sie denken konzeptionell stark und setzen gleichzeitig pragmatisch um; dabei kommunizieren Sie adressatengerecht mit Partner:innen aus Forschung, Klinik und Praxis.
• Sie sind eine offene, teamorientierte und flexible Persönlichkeit mit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Nice to have: Erfahrung mit FHIR, openEHR, XR, Studienumsetzungen oder der Entwicklung datengetriebener Gesundheitsanwendungen.

Dafür stehen wir

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern.

Die School of Engineering (SoE) setzt als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Institut für angewandte Informationstechnologie (InIT) ist eines der grössten Institute an der ZHAW mit einem ausgezeichneten Ruf im Bereich Computer Science und Data Science in der Schweiz und international.

Die Forschungsgruppe Human-Centered Computing am InIT umfasst rund 15 Mitarbeitende und befasst sich schwerpunktmässig mit der Erforschung neuer Konzepte in Visual Computing, Multimodal Computing und Digital Health sowie mit dem nutzerzentrierten Design interaktiver und praxisnaher Applikationen und Services basierend auf modernen visuellen, multimodalen und intelligenten Technologien.

Das bieten wir an

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW . Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Kontakt

Yanick Lukic
Dozent Forschungsschwerpunkt Human-Centered Computing

Irina Keiser
Recruiting Manager