Machine Learning Wissenschaftler (KI für Code)

Warum Sie sich bewerben sollten:

Bei Sonar sind wir eine Gruppe brillanter, motivierter und engagierter Fachleute, die hart daran arbeiten, Organisationen dabei zu helfen, verantwortungsvollen, sicheren und hochwertigen Code schnell und systematisch zu erstellen. Wir entwickeln Lösungen, die nicht nur Symptome von Problemen beheben – wir lösen Probleme an der Quelle – dem Quellcode, um genau zu sein.

Wir haben eine dynamische Kultur mit Mitarbeitern weltweit und Hub-Büros in den USA, der Schweiz, Großbritannien, Singapur und Deutschland. Wir glauben, dass Teammitglieder die Möglichkeit haben sollten, jeden Tag gerne zur Arbeit zu kommen, an einem Produkt zu arbeiten, auf das sie stolz sind, ihre Arbeit zu lieben und sich von ihren Kollegen inspiriert zu fühlen. Mit unseren Wurzeln tief in der Open-Source-Community dreht sich bei uns alles um die Mission: Lösungen bereitzustellen, die Clean Code liefern.

Die Wirkung, die Sie haben werden  

Bei Sonar suchen wir einen innovativen Machine Learning Wissenschaftler, der unser Data & AI Team verstärkt und die nächste Generation unserer Code-Analyse-Engine vorantreibt. Sie werden an der Spitze der Anwendung modernster KI- und Large Language Model (LLM)-Techniken im komplexen Bereich des Quellcodes stehen. Ihre Arbeit wird unsere Produkte direkt prägen und die Grenzen der statischen Analyse erweitern, um Millionen von Entwicklern zu helfen, besseren und sichereren Code zu schreiben. Wenn Sie motiviert sind, reale Probleme zu lösen, indem Sie modernste Forschung in praktische, wirkungsvolle Lösungen umsetzen, ist dies die richtige Rolle für Sie.

• Führen Sie Forschung & Innovation an: Bleiben Sie am Puls der Zeit in den Bereichen ML, Deep Learning und LLMs, insbesondere deren Anwendung im Softwareentwicklungszyklus (SDLC), und identifizieren Sie neuartige Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Produkte.
• Entwickeln Sie fortschrittliche KI-Modelle: Entwerfen, prototypisieren und validieren Sie neuartige ML-Modelle, die komplexe Fehler, Schwachstellen und Code-Gerüche erkennen und beheben, die über die Fähigkeiten traditioneller statischer Analyse hinausgehen.
• Erstellen Sie LLM-basierte Funktionen: Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche LLM-basierte Lösungen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG) für kontextbezogene Code-Analyse, Feinabstimmung von Modellen auf proprietären Codebasen und Erforschung agentischer Systeme für automatisierte Code-Korrekturen.
• Entwickeln Sie Datenpipelines: Erstellen und verwalten Sie robuste Datenpipelines, um massive, codezentrierte Datensätze zu sammeln, zu verarbeiten und zu versionieren, die für das Training und die Bewertung spezialisierter Modelle im großen Maßstab erforderlich sind.
• Übersetzen Sie Prototypen in Produkte: Arbeiten Sie eng mit den Engineering- und Produktteams zusammen, um erfolgreiche ML-Prototypen in Sonars hochmoderne Produkte zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen unserer globalen Nutzerbasis entsprechen.
• Kommunizieren und evangelisieren Sie: Erklären und dokumentieren Sie komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse klar für technische und nicht-technische Stakeholder.

• Ein fortgeschrittener akademischer Hintergrund (Master oder PhD) in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Starke Branchenerfahrung im Bereich Machine Learning mit fundiertem Verständnis moderner Softwareentwicklungsmethoden und -werkzeuge.
• Solide Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Kern-ML/DL-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in angewandtem Machine Learning mit starkem Fokus auf Natural Language Processing (NLP) oder idealerweise Programming Language Processing (PLP).
• Praktische Erfahrung mit modernen LLM-Architekturen und -Techniken, wie Feinabstimmungsstrategien (z. B. LoRA, QLoRA), fortgeschrittenem Prompt Engineering, Aufbau und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines sowie Arbeit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche.
• Erfahrung mit groß angelegten Datenverarbeitungs-Frameworks und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS).
• Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Forschungsprojekten von der ersten Idee bis zu einem nachweisbaren Prototyp.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Talent, komplexe wissenschaftliche Themen klar und prägnant zu erklären.

Warum Sie es hier lieben werden:

• Unsere Kultur und Mission heben uns ab. Wir haben eine dynamische Arbeitskultur, die Respekt und Freundlichkeit schätzt – und das Recht zu scheitern (und wieder aufzustehen) akzeptiert! Wir glauben, dass die beste Idee gewinnt und jeder eine Stimme hat.

• Wir glauben, dass großartige Menschen ein großartiges Unternehmen ausmachen. Wir schätzen soziale Kompetenzen ebenso wie technische Fähigkeiten und bemühen uns, die Atmosphäre freundlich und entspannt zu halten, während wir leidenschaftliche Führungskräfte in unseren Bereichen sind. Unsere über 550 SonarSourcer aus 33 verschiedenen Nationen können das bestätigen!

• Wir fördern die Work-Life-Balance. Es ist wichtig, eine gesunde Balance zwischen Arbeit und Privatleben zu halten. Deshalb haben wir eine flexible Arbeitsregelung, die hybrides Arbeiten aus dem Homeoffice und Büro umfasst (mindestens drei Tage pro Woche im Büro – Montag/Dienstag/Donnerstag).

• Wir haben eine Wachstumsmentalität. Wir lieben es zu lernen und glauben, dass kontinuierliche Weiterbildung entscheidend für unseren Erfolg ist. In einer sich ständig verändernden Branche sind neue Fähigkeiten ein Muss, und wir unterstützen unser Team gerne dabei, diese zu erwerben.

Wir priorisieren Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion:

Bei Sonar sind wir eine globale Belegschaft und erkennen den Wert unterschiedlicher Hintergründe und globaler Kulturen an.

Wir verpflichten uns, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu schaffen, und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus berücksichtigt.

Alle Stellenangebote bei Sonar stehen unter dem Vorbehalt klarer Ergebnisse einer umfassenden Hintergrundüberprüfung, die vor dem Eintrittstermin durchgeführt wird.

Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter eingereicht werden, nicht berücksichtigt werden.