Senior Experte - Wissenschaft & Technologie Upstream Prozessmodellierung & Simulation

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

• Entwurf, Entwicklung und Einsatz fortschrittlicher Modellierungs- und Simulationsstrategien für Upstream-Zellkulturprozesse, einschließlich:
  • Mechanistische, datengetriebene und hybride Modelle
  • In-silico-Prozessoptimierung und Szenarioanalyse
  • Digitale Zwillinge mit Integration von Model Predictive Control (MPC) und Process Analytical Technology (PAT)
• Identifikation und Implementierung von Lösungen, einschließlich generativer KI (genAI), zur Extraktion und Verarbeitung von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen (z. B. ELNs, LIMS, wissenschaftliche Publikationen) und zur Ableitung von Bioprozess-Erkenntnissen.
• Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern und Kollegen zur Abstimmung von Modellierungsstrategien, zum Austausch bewährter Verfahren und zur Mitwirkung an der Entwicklung von Modellierungsstandards und -plattformen.
• Unterstützung funktionsübergreifender Digitalisierungsinitiativen im globalen Upstream Process Development Netzwerk, einschließlich Dateninfrastruktur und digitalen Workflows.
• Schulung von Kollegen in Modellierungswerkzeugen und -lösungen zur Optimierung der Upstream-Prozessentwicklung
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenintegrität, Qualität und regulatorischen Standards in allen Modellierungs- und Digitalisierungsaktivitäten.

Das bringen Sie mit:

• Ausbildung / Erfahrung:
  • MSc in Biotechnologie, Biochemieingenieurwesen, Bioinformatik, Data Science, Mathematik oder Ähnlichem mit starkem Hintergrund in (Bio-)Prozessmodellierung (mechanistische, datengetriebene und hybride Modelle) oder datenanalytischen Methoden im Bereich der Bioprozessierung. Relevante Berufserfahrung in Prozessmodellierung und Digitalisierung.
• Technische Expertise:
  • Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse und/oder Modellierung & Simulation industrieller Zellkulturprozesse.
  • Nachgewiesene Programmierkenntnisse (R, Python oder MATLAB) und Kenntnisse von Machine Learning-Algorithmen.
  • Tiefgehende Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
    • Machine Learning und datenanalytische Methoden
    • Mechanistische Modellierung (z. B. Massenbilanzen, kinetische Modelle oder hybride Modellierung)
    • Entwicklung digitaler Zwillinge und Echtzeit-Prozesssteuerung
  • Erfahrung mit generativer KI (z. B. LLMs, Diffusionsmodelle) zur Wissensextraktion, Prozessgestaltung oder Automatisierung ist ein großer Vorteil.
  • Kenntnisse relevanter Modellierungswerkzeuge und -plattformen, z. B.:
    • Programmiersprachen: Python, R, MATLAB
    • Modellierungssoftware: gPROMS, Aspen Plus, Simulink
    • KI/ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Verständnis der Bioprozessprinzipien und der Anlagentechnik ist von Vorteil.

• Sprachen:
  • Fließend in Englisch, mündlich und schriftlich; Deutsch ist von Vorteil.

Engagement für Vielfalt und Inklusion: Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Barrierefreiheit und Unterstützung
Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Job-Requisitionsnummer in Ihrer Nachricht an.

 

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Leistungen und Vergünstigungen: Erfahren Sie, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen.
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