Zürich
Vor 9 Stunden
Sommerpraktikum 2026 – Data Scientist, People Data 100 % (m/w/d)
- 18 März 2026
- 100%
- Zürich
Über den Job
Bei Julius Baer schätzen und feiern wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt sein können und Werte über das Vermögen hinaus schaffen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Wealth Managements.
Seien Sie befähigt mit unserem 10-wöchigen SommerpraktikumsprogrammBegleiten Sie uns für ein 10-wöchiges Praktikum von Juli bis September 2026 und verbringen Sie Ihren Sommer damit, die Chancen und Herausforderungen der Vermögensverwaltungsbranche zu entdecken. Als Student ist dieses Praktikum eine Gelegenheit, Ihre Interessen zu erkunden, neue Fähigkeiten zu entwickeln und praktische Erfahrungen zu sammeln, indem Sie mit erfahrenen Fachleuten an realen Projekten zusammenarbeiten. Unser Programm umfasst verschiedene Lernsessions sowie Networking-Möglichkeiten, die es Ihnen ermöglichen, sich mit Kollegen und unseren Absolventen zu vernetzen. Ob Sie sich für Finanzen, Technologie oder innovative Problemlösungen begeistern – unser Programm bietet die ideale Umgebung zum Lernen, Wachsen und Gedeihen.
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres dynamischen Teams für einen Sommer voller Lernen, Innovation und Spannung!
Ihr Team
Seit 2022 hat sich unser People Analytics Team von einer berichtslastigen Funktion zu einem vollautomatisierten Analysebetrieb entwickelt. Wir betreiben einen End-to-End-BI-Stack (Workday, Workday Prism, Dataiku, Tableau) mit automatisierten Datenflüssen, umfangreichem Self-Service, unternehmensgerechten Sicherheitsmodellen, Lifecycle-Datensätzen und Ist-/War-Organisationsstrukturen. Die meisten manuellen Berichte entfallen, und Erkenntnisse werden schnell an HR, Geschäftsleitung und das C-Level geliefert.
IHRE AUFGABEN
Woran Sie arbeiten – Performance Prediction Analytics
Identifikation der Treiber der Leistung von Relationship Managern unter Nutzung von Finanz- und HR-Daten
Erstellung und Bewertung von ML-Modellen in Dataiku
Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Vorschlag zur Integration
Was Sie lernen
Arbeiten mit hypothesengesteuerter Analyse im Unternehmensumfeld
Anwendung der agilen Methodik im Analysekontext
Technologien: Workday, Dataiku, Tableau
IHR PROFIL
Bachelor-Student ab dem 2. Jahr oder eingeschriebener Master-Student
Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten
Kenntnisse in Datenumwandlungskonzepten (Joins, Union etc.), statistischen Modellen (Regression), Python-Programmierung
Eine globale Denkweise, ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und eine starke Lernbereitschaft
Fließende Englischkenntnisse
Registrierung im Bewerbungsland mit gültiger Arbeitserlaubnis
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Wir freuen uns über Ihre frühzeitige Bewerbung und danken Ihnen für Ihre Geduld während des Prüfungsprozesses.
Wir freuen uns darauf, Ihre vollständige Bewerbung über unser Online-Bewerbungstool zu erhalten. Weitere interessante Stellenangebote finden Sie auf unserer Karriereseite .
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