Customer Analytics Officer

Über den Job

Hauptaufgaben

• Enge Zusammenarbeit mit Marketing- und Digital-Transformation-Spezialisten, um deren Datenanforderungen zur Steuerung und Optimierung von Marketingstrategien zu verstehen und umzusetzen.
• Entwicklung von Kundenprofilen auf Basis von Verhaltensdaten unter Berücksichtigung demografischer Merkmale, Produktnutzung sowie Interaktionen über verschiedene Kanäle hinweg (von digitalen Touchpoints bis zum Call Center).
• Einsatz von Machine-Learning-Verfahren, statistischen Modellen und Feature-Engineering-Techniken zur Entwicklung leistungsfähiger Prognosemodelle, die Kundenreaktionen und -verhalten vorhersagen.
• Aufbau und Pflege robuster, automatisierter Datenprozesse durch die Extraktion, Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie die Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Entwicklung von Business-Intelligence-Dashboards zur Überwachung von Kundenportfolio-Kennzahlen, der digitalen Nutzung sowie der Performance von Marketingkampagnen.
• Verantwortung als Data Steward für Kunden- und Touchpoint-Daten. Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten im Bereich Information Management zur Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und einer effizienten Datenmodellierung.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Analytics, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in multivariaten statistischen Methoden und Prognosemodellen.
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics; Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit BigQuery ist ein Plus.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning, insbesondere pandas, NumPy und scikit-learn.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel.
• Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Microsoft Power BI ist von Vorteil.
• Kenntnisse der Datenanalyse-Software IBM SPSS oder vergleichbarer Lösungen sind wünschenswert.
• Analytische, lösungsorientierte Denkweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Selbstständige, proaktive und engagierte Arbeitsweise.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Kenntnisse in Italienisch, Englisch und Deutsch.
• Arbeitsort: Lugano oder Zürich.

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