Cloud Data Engineer

Unternehmensbeschreibung

Talan ist eine internationale Beratungs- und Technologiefirmengruppe, die die digitale Transformation ihrer Kunden durch die Hebelwirkung von Technologie, Daten und Innovation begleitet und beschleunigt.

Seit über 20 Jahren berät und unterstützt Talan Unternehmen und öffentliche Institutionen bei der Definition und Umsetzung ihrer Transformations- und Innovationsprojekte in der Schweiz und international.

Mit Präsenz auf 5 Kontinenten in 21 Ländern zählt die Gruppe, zertifiziert als Great Place To Work, mehr als 7000 Mitarbeitende.

Mit einem Forschungs- und Innovationszentrum ausgestattet, stellt Talan Innovation in den Mittelpunkt seiner Entwicklung und ist in Bereichen technologischer Veränderungen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence und Blockchain tätig, um das Wachstum großer Unternehmen und mittelständischer Unternehmen in einem engagierten und verantwortungsvollen Ansatz zu fördern.

Indem Talan "Positive Innovation" in den Mittelpunkt seiner Strategie stellt, ist das Unternehmen überzeugt, dass Technologie ihren Einfluss auf die Gesellschaft als Ganzes verstärkt, wenn sie dem Menschen dient.

Stellenbeschreibung

Sie werden Teil eines ambitionierten Data Platform Teams, das sich der Konzeption und Industrialisierung moderner, cloudbasierter Datenplattformen widmet. Wir sind leidenschaftlich an skalierbaren Architekturen, Innovation und der Schaffung von End-to-End-Lösungen interessiert, die den Kunden echte Analysefähigkeiten verleihen.

Sie werden komplexe Datenarchitekturen entwerfen und bereitstellen, die Auswirkungen auf Unternehmen in vielen Branchen haben. Sie überwachen den gesamten Lebenszyklus, von der Datenaufnahme bis zu produktionsbereiten Systemen, und schaffen konkrete Lösungen, die greifbare Ergebnisse liefern.

• Entwurf und Bereitstellung von cloud-nativen Datenarchitekturen (Azure Databricks, MS Fabric, Snowflake usw.), die produktionsbereit sind.
• Aufbau robuster ELT-Batch- und Streaming-Pipelines
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform (IaC) und Implementierung von CI/CD-Praktiken,
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit (private Netzwerke, Governance) und Datenqualität (Qualität, Metadaten, gute Beobachtbarkeit)
• Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams (ML-Ingenieure, Cloud-Architekten, Data Scientists) zum Aufbau widerstandsfähiger, industrialisierter und wertorientierter Infrastrukturen.
• Teilen Sie Ihr Fachwissen: Definition von Standards und Kompetenzaufbau im Team.

Qualifikationen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit starkem Cloud-Anteil.
• Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Beherrschung von Python, SQL, Git
• Erfahrung mit Spark für die Datenverarbeitung.
• Expertise in Datenqualitäts- und Metadatenmanagement-Tools.
• Gute Kenntnisse in dbt und fortgeschrittener Datenmodellierung.
• Kenntnisse in privaten und sicheren Netzwerken in Cloud-Umgebungen.
• Fließendes Englisch

Zusätzliche Informationen