Wissenschaftliche Hilfskraft: Erklärbare KI für Intrusion Detection Systeme 40 - 50 %

Über den Job

Wissenschaftliche Hilfskraft: Erklärbare KI für Intrusion Detection Systeme 40 - 50 %

Sind Sie begeistert von praxisrelevanter wissenschaftlicher Forschung und haben ein starkes Interesse daran, die nächste Generation KI-basierter Intrusion Detection Systeme zu entwickeln? Werden Sie Teil unseres Teams als wissenschaftliche Hilfskraft und gestalten Sie die Zukunft der KI für Intrusion Detection mit!

Fakultät: School of Engineering

Startdatum: 01.03.2026 oder nach Vereinbarung

• Arbeiten Sie in der Forschungsgruppe Explainable AI am ZHAW Zentrum für Künstliche Intelligenz als wissenschaftliche Hilfskraft mit und tragen Sie zu einem Projekt bei, das das Potenzial erklärbarer KI-Ansätze zur Verbesserung der operativen Nutzung von Intrusion Detection Systemen (IDS) erforscht
• Erwerben, analysieren und verarbeiten Sie Intrusion Detection Datensätze aus öffentlichen Benchmarks und realen Quellen und implementieren Sie reproduzierbare Datenpipelines mit standardisierter Vorverarbeitung, Datenaufteilungen und dokumentierter Herkunft
• Entwerfen, implementieren und evaluieren Sie verschiedene Anomalieerkennungsmodelle für IDS, einschließlich Transformer-Modelle, graphbasierte Modelle, diffusionsbasierte Modelle und deren Kombinationen
• Für die besten Modellpaare entwerfen, integrieren und bewerten Sie verschiedene Techniken der erklärbaren KI (XAI) und experimentieren mit großen Sprachmodellen (LLMs), um heterogene Erklärungsergebnisse zu aggregieren und in menschenlesbare Zusammenfassungen zu synthetisieren
• Führen Sie umfassende experimentelle Bewertungen durch und erstellen Sie vergleichende Analysen der entwickelten Methoden unter Berücksichtigung der Vorhersagegenauigkeit, Erklärbarkeit und Operationalisierung
• Tragen Sie zur Entwicklung eines operativen Demonstrators bei, der erklärbare KI für Intrusion Detection zeigt
• Unterstützen Sie die Erstellung technischer Berichte, wissenschaftlicher Publikationen und Präsentationsmaterialien für Konferenzen und Workshops
• Ein aktueller, exzellenter Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten technischen/wissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
• Starkes Interesse an KI-Methodik und KI-Erklärbarkeit, mit vorteilhafter Erfahrung in diesen Bereichen
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks und Tools wie PyTorch
• Erfahrung mit Intrusion Detection Systemen ist von Vorteil
• Hohe Eigenmotivation, kreative Problemlösungsfähigkeiten für komplexe Herausforderungen, sorgfältige und verlässliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im internationalen, interdisziplinären Team effektiv zu arbeiten
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse
• Im Gegenzug bieten wir die Möglichkeit, in modernste KI-Methoden einzutauchen, um offene Forschungsfragen mit erheblicher praktischer Relevanz zu bearbeiten

Wir suchen eine tief interessierte, technisch versierte Persönlichkeit. Bitte beeindrucken Sie uns mit einem maßgeschneiderten Anschreiben und heben Sie Fakten hervor, die Ihre Fähigkeit zu Höchstleistungen unterstreichen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14'000 Studierenden und 3'400 Mitarbeitenden.

Als eine der führenden Ingenieurfakultäten der Schweiz legt die ZHAW School of Engineering den Fokus auf zukunftsrelevante Themen. Unsere 14 Institute und Zentren garantieren eine hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt auf den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Zentrum für Künstliche Intelligenz (CAI) unterhält eine wachsende Anzahl von Forschungsgruppen in den Bereichen Natural Language Processing und Computer Vision, Wahrnehmung und Kognition, autonome Lernsysteme, vertrauenswürdige KI und KI-Engineering. Das CAI betreibt methodenorientierte angewandte Forschung und Entwicklung auf höchstem Niveau im Bereich des maschinellen Lernens und verfolgt einen menschenzentrierten Ansatz für künstliche Intelligenz, wobei es aktiv die ethische Dimension mitgestaltet.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichstellung, Diversität und Innovation zu fördern.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Jasmina Bogojeska

Professorin für KI und ML

Jocelyn Schaad

Recruiting Manager