Data Engineer (m/w/d)
Zürich Mimacom
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:02 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zürich Mimacom
Job-Zusammenfassung
Mimacom ist ein innovatives Unternehmen, das digitale Produkte entwickelt. Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Dateninnovation!
Aufgaben
- Entwickle skalierbare Datenpipelines und BI-Schichten.
- Gestalte und betreibe moderne Lakehouse-Architekturen.
- Entwickle Dashboards und analysiere Dateninfrastrukturen.
Fähigkeiten
- Erfahrung in Datenengineering und BI sowie Cloud-Plattformen erforderlich.
- Kenntnisse in Python, R, SQL und Datenlagertechnologien.
- Vertrautheit mit ML-Frameworks und IaC-Tools.
Ist das hilfreich?
Bei Mimacom sind wir immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln digitale Produkte, die Unternehmen schnellere, einfachere und beeindruckendere Ergebnisse ermöglichen, sei es im Bankwesen, Einzelhandel, in der Fertigung, den Life Sciences oder darüber hinaus. Unsere Softwarelösungen berühren derzeit täglich das Leben von 50 Millionen Nutzern.
Hinter jeder unserer Lösungen steht ein brillantes Team, das gemeinsam echte Lösungen für reale Probleme schafft. Werden Sie Teil von Mimacom als Data Engineer und gestalten Sie die Zukunft datengetriebener Innovationen mit.
Das werden Sie tun:
Als Data Engineer sind Sie das Herzstück unserer Analytics- und BI-Initiativen, entwerfen skalierbare Datenplattformen und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Aufbau skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT, Streaming) und semantischer BI-Schichten
- Entwurf und Betrieb von Lakehouse-Architekturen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Analyseplattformen
- Sicherstellung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Überwachung unserer Dateninfrastruktur
- Zusammenarbeit mit Experten aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Cloud Engineering
Das bringen Sie mit:
Wir suchen einen praxisorientierten Data Engineer mit Leidenschaft für den Aufbau skalierbarer Datenlösungen und die Ermöglichung von Analysen auf Unternehmensebene. Idealerweise bringen Sie mit:
- Erfahrung auf Senior-Level im Bereich Data Engineering & BI
- Fundierte Kenntnisse mit Cloud-Plattformen (Databricks, AWS, Azure)
- Praktische Erfahrung in Data Warehousing (Snowflake, Redshift, BigQuery) und Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
- Kenntnisse in Python, R, SQL
- Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Vertrautheit mit IaC-Tools (Terraform, CloudFormation) sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Sprachkenntnisse (mind. C1): Deutsch und Englisch
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
Das erwartet Sie:
Als Teil unseres Teams genießen Sie eine Vielzahl von Vorteilen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und Ihnen helfen, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Das können Sie bei uns erwarten:
- Moderner Stack: Databricks, AWS, Azure, Elastic, Kafka, Kubernetes, Docker, Terraform, Angular, Kotlin, Spring Boot und mehr
- Karriereentwicklung & Weiterbildung: persönliche Entwicklung, Karrierepfade, Workshops, Konferenzen, Innovationsprojekte, Zertifizierungen & mehr!
- Gleitzeit und hybride Arbeitsplätze
- Unternehmenskultur: direkte Kommunikation & Feedbackkultur, jährliche Gehaltsüberprüfungen, hoher Qualitätsfokus, coole Teamevents („Thirsty Thursday“, Hackathons, Teambuilding etc.)
- Zusätzliche Benefits: 25 Urlaubstage pro Jahr (bis zu 30 je nach Betriebszugehörigkeit), Wahl des Betriebssystems (MacOS oder Windows), monatliche Kommunikationspauschale von 57 CHF