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Was dich erwartet
Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden
Ein breites Spektrum an Aufgaben: Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
Projektverantwortung: Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
Kundennähe: Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltunslösungen und bei der Technologiewahl
Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Was du mitbringst
Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
Mehr als 8 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung in relevanten Projekten
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, Pandas, PySpark oder ähnlichen
Praktische Erfahrung mit ETL und ELT
Sehr gute Kenntnisse über Datenmodelle, insbesondere Data Vault
Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse mit Data Lakes und Data Lakehouses
Ein fundiertes Verständnis für Software Engineering
Sicheres Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Praktische Erfahrung mit Daten-Technologien der führenden Cloud-Anbieter