PhD in Statistischen Modellen zur Synthese von Human- und Tierstudien

PhD in Statistischen Modellen zur Synthese von Human- und Tierstudien

Institut für Sozial- und Präventivmedizin (ISPM), Universität Bern, Schweiz
Dauer: 3 Jahre
Beginn: Verhandelbar, aber so bald wie möglich

Wir suchen eine herausragende Forscherin bzw. einen herausragenden Forscher zur Verstärkung unseres internationalen, interdisziplinären Projekts GALENOS ( www.galenos.org.uk ')), der Global Alliance for Living Evidence on Anxiety, Depression and Psychosis, die darauf abzielt, frühe wissenschaftliche Entdeckungen durch die Integration von Belegen aus Human- und Tierstudien zu verbessern. GALENOS wird vom Wellcome Trust finanziert.

Die erfolgreiche Kandidatin bzw. der erfolgreiche Kandidat wird hauptsächlich an statistischen Methoden zur Synthese von Daten aus Human- und Tierstudien im Bereich der psychischen Gesundheit arbeiten, um die Forschung zu priorisieren und die Entdeckung neuer therapeutischer Ziele zu leiten.

• Durchführung originärer Forschung zur Entwicklung statistischer Methoden zur Vorhersage der Wirkungen medizinischer Interventionen.
• Analyse realer Daten, die aus Human- und Tierexperimenten gesammelt wurden.
• Entwicklung benutzerfreundlicher Online-Tools zur Implementierung der entwickelten Methoden.
• Zusammenarbeit mit Statistikern, Experten für systematische Übersichtsarbeiten, Laborforschern und Personen mit Lebenserfahrung.
• Vorbereitung hochwertiger Publikationen, Beitrag zu methodischen Tutorials und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.

• MSc (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Biostatistik, Statistik oder einer anderen quantitativen Disziplin wie Computational Biology, Biomedizin, Angewandte Mathematik, Mathematische Physik oder Informatik.
• Programmierkenntnisse in R (bevorzugt) oder einer anderen Programmiersprache.
• Erfahrung mit Bayesscher Methodik ist sehr vorteilhaft; Vertrautheit mit Meta-Analysen ist wünschenswert.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld zu arbeiten.

• Möglichkeit, zu hochmodernen methodischen Forschungen an der Schnittstelle von Human- und Tiergesundheit beizutragen.
• Ein dynamisches, kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Mentoring- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen gemäß den institutionellen Richtlinien.

• Ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation und relevante Erfahrungen darlegen.
• Ein Lebenslauf (CV) einschließlich einer Publikationsliste.
• Die Kontaktdaten eines akademischen Referenzgebers.