DevOps & Kubernetes Engineer

Über den Job

Über Yololab AI

Yololab AI ist spezialisiert auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle, multimodaler KI-Agenten und innovativer Software-Tools. Mit einem partnerschaftlichen Ansatz arbeiten wir eng mit Unternehmen zusammen, um Innovationen voranzutreiben und komplexe Herausforderungen zu meistern. Unser Ziel ist es, zukunftsweisende Lösungen zu liefern, die die Produktivität steigern und ganze Branchen transformieren.

Deine Mission

Du übernimmst die Schlüsselrolle beim Aufbau einer neuen, containerbasierten Kubernetes Plattform, die als technische Grundlage für zentrale Corporate Governance Dienste dient. Ziel ist es, eine zentrale Microservices-Plattform von Grund auf zu evaluieren, zu beschaffen, aufzubauen und zu etablieren. Dabei stehen Geschwindigkeit, Qualität und höchste Sicherheitsstandards im Fokus. Die Plattform wird perspektivisch bis zu 800 Anwendungen unterstützen und bildet das Fundament für die sichere und skalierbare Digitalisierung unserer internen Systeme.

Deine Aufgaben

• Technische Leitung beim Aufbau und Betrieb der Kubernetes-Plattform (Greenfield-Ansatz)
• Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architekten, Security- und Compliance-Teams sowie dem Projektteam
• Auswahl, Beschaffung und Integration von Middleware-Lösungen
• Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Microservices (z. B. Abstraktionslayer, APIs, Frontends)
• Sicherstellung des stabilen, skalierbaren und sicheren Betriebs der Plattform inkl. Monitoring und Einhaltung von SLAs
• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines (GitLab) für Microservices und Automatisierung von Builds, Tests und Deployments
• Automatisierung und Beschleunigung von End-to-End Tests für Low Code und No Code Plattformen
• Überwachung, Logging und Tracing der Microservices zur Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und Fehleranalyse
• Pflege und Aktualisierung der technischen Dokumentation (Runbooks, Architektur- und Betriebshandbücher)
• Durchführung von Release- und Deployment-Aktivitäten sowie Incident-Management
• Förderung von Automatisierung im Bereich Deployment, Testing und Betrieb zur nachhaltigen Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit
• Mitarbeit in fachübergreifenden Projekten mit Fokus auf Nutzung und Integration der Kubernetes Plattform

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als DevOps Engineer, Software Engineer, IT-Architekt oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Kenntnisse in Microservices-Architekturen, Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Schnittstellenentwicklung, automatisiertem Testing und CI/CD
• Erfahrung mit GitLab und modernen Entwicklungsmethoden (SAFe, Scrum)
• Ownership-Mentalität („You build it, you run it“) und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Analytische, qualitätsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit, Durchsetzungsstärke und proaktives Handeln
• Hochschulabschluss (FH/Uni) in Informatik oder verwandten Disziplinen wünschenswert
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir

• Gestaltungsspielraum und Verantwortung beim Aufbau einer zentralen, zukunftsweisenden Plattform
• Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten, interdisziplinären Team
• Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Innovation, Qualität und Sicherheit
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
• Attraktive Vergütung und Entwicklungsperspektiven

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an hr[at]yololab.ai oder bewirb dich direkt hier.