Postdoc-Stellen @ LIONS
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Lausanne
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:25 April 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Lausanne
Postdoc-Stellen @ LIONS
Arbeitsort Lausanne , Genferseeregion , SchweizKategoriePositionVeröffentlicht12. April 2025Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeiter, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Personen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Unter unseren Postdoc-Alumni haben zwölf Professorenstellen angenommen (University of Wisconsin, Warwick University, University of Oslo, Linkoping University, Technion University, Umea University, Zhejiang University, Vietnam National University, National University of Singapore, University of North Carolina, AIMS South Africa und CU-Boulder). Einer leitet ein KI-Team bei SwissRe, und andere haben Postdoc- oder Wissenschaftlerstellen an McGill und dem Alan Turing Institute übernommen.
Unter unseren PhD-Alumni wurden fünf Professoren (University British Columbia, UCL, Umea University, National Taiwanese University und Rice University). Zwei sind Ingenieure bei Kandou Bus. Fünf haben Wissenschaftlerstellen bei Square Point, Meta, SDSC, Samsung AI und UnternehmerTUM angenommen. Andere haben Postdoc-Stellen an UT Austin, ETHZ (2), CIBM und UniGE angetreten.
Tätigkeitsumfang: 100,00
Vertragsart: Befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 766
Aufgabe
Das Labor für Informations- und Inferenzsysteme (LIONS) an der EPFL sucht Postdoktoranden mit starkem Hintergrund in maschinellem Lernen, kontinuierlicher Optimierung und Deep Learning oder anderen verwandten Bereichen zur Arbeit unter der Leitung von Prof. Volkan Cevher. Starke Programmierkenntnisse sind ein großer Vorteil.Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
Es gibt drei Stellen, die sich um folgende Themen im Bereich LLMs oder VLMs drehen:- Überdenken der Robustheit im Deep Learning zur Verbesserung und Verifikation der Robustheit von Modellen
- Theorie der kontinuierlichen und diskreten Optimierung zur Entwicklung neuer Methoden für kontinuierliches Lernen, föderiertes Lernen und kombinatorische Optimierung.
- Beschleunigung von Inferenzsystemen zum Aufbau von Inferenzframeworks der nächsten Generation.
Profil
Für die Postdoc-Stellen sollten die Kandidaten einen PhD-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich haben oder kurz davorstehen.Wir bieten
LIONS bietet ein anregendes, kollaboratives und angenehmes Forschungsumfeld mit modernster Ausstattung an der EPFL. Unsere Gruppe ist in führenden ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICML und ICLR sehr aktiv. Persönliche Initiative und eigenständige Forschungsaufgaben, die den Interessen der Kandidaten entsprechen, werden ebenfalls gefördert.Unter unseren Postdoc-Alumni haben zwölf Professorenstellen angenommen (University of Wisconsin, Warwick University, University of Oslo, Linkoping University, Technion University, Umea University, Zhejiang University, Vietnam National University, National University of Singapore, University of North Carolina, AIMS South Africa und CU-Boulder). Einer leitet ein KI-Team bei SwissRe, und andere haben Postdoc- oder Wissenschaftlerstellen an McGill und dem Alan Turing Institute übernommen.
Unter unseren PhD-Alumni wurden fünf Professoren (University British Columbia, UCL, Umea University, National Taiwanese University und Rice University). Zwei sind Ingenieure bei Kandou Bus. Fünf haben Wissenschaftlerstellen bei Square Point, Meta, SDSC, Samsung AI und UnternehmerTUM angenommen. Andere haben Postdoc-Stellen an UT Austin, ETHZ (2), CIBM und UniGE angetreten.
Informationen
Vertragsbeginn: So bald wie möglichTätigkeitsumfang: 100,00
Vertragsart: Befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 766
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die Referenz JobID67086 an.
